病態(tài)問(wèn)題正則化算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、病態(tài)問(wèn)題作為不適定問(wèn)題中比較重要的一種,其在數(shù)學(xué)物理應(yīng)用方面具有非常廣泛的應(yīng)用。在數(shù)學(xué)中會(huì)經(jīng)常遇到病態(tài)的矩陣和病態(tài)方程,如典型的希爾伯特矩陣、第一類的Fredholm積分方程離散后的系數(shù)矩陣,都是值得深入研究的病態(tài)問(wèn)題。而有關(guān)第一類Fredholm積分方程的求解問(wèn)題,就又歸屬到了反問(wèn)題的范疇,具有求解反問(wèn)題時(shí)的不適定性,因此在求解這一類問(wèn)題的過(guò)程中需要對(duì)其采取適當(dāng)?shù)恼齽t化方法予以解決。本文的主要目的是對(duì)于本身就是病態(tài)的矩陣加以分析和改善

2、其病態(tài)性,并進(jìn)一步對(duì)第一類Fredholm積分方程,進(jìn)行數(shù)值離散,對(duì)得到的離散后的矩陣進(jìn)行正則化處理,使其轉(zhuǎn)化為非病態(tài)的。
  本文首先給出了病態(tài)問(wèn)題的發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題成因,并對(duì)其不適定性進(jìn)行分析和舉例。并且以典型的病態(tài)矩陣—希爾伯特矩陣為例,進(jìn)行正則化運(yùn)算以改善其病態(tài)性;其次,再以第一類Fredholm積分方程為例,采用數(shù)值積分進(jìn)行離散,運(yùn)算過(guò)程中用到了多種離散方法。在對(duì)其離散后的矩陣進(jìn)行正則化的過(guò)程中,為了使正則化的結(jié)果更加令我

3、們滿意,在正則參數(shù)的選擇上利用多種方法并加以比較。最后,將正則化方法與參數(shù)選取相結(jié)合,應(yīng)用于熱傳導(dǎo)方程的反問(wèn)題求解中,也得到了較為滿意的結(jié)果。本文的重點(diǎn)工作在于利用適當(dāng)?shù)臄?shù)值離散、合適的正則化策略和參數(shù)選取對(duì)病態(tài)矩陣或積分方程離散后的矩陣進(jìn)行處理,將其轉(zhuǎn)化為非病態(tài)或輕度病態(tài)的矩陣。合理的正則化方法是本文研究的重點(diǎn)問(wèn)題和主要內(nèi)容。
  通過(guò)對(duì)舉出的算例的解算與分析,驗(yàn)證了文中給出的正則化算法與選取的參數(shù)是可行且有效的。同時(shí),將該方法

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