1、相位恢復是指僅利用信號或圖像線性變換的幅值測量數(shù)據(jù)重構原始圖像，在光學領域中相位恢復是指重構光波的相位分布，重構圖像或光波相位過程是線性變換反向問題，由于幅值測量值不包括相位信息部分，相位恢復問題是典型的不適定性問題。在實際相位恢復過程中，測量數(shù)據(jù)受到多種噪聲干擾，因此研究對噪聲具有魯棒性的相位恢復算法成為熱點問題。本文在現(xiàn)有的相位恢復算法基礎上進行了改進，相位恢復過程中加入即插即用先驗信息，提出基于即插即用先驗的相位恢復算法，主要研究

2、內容如下：
　　首先，研究誤差減小算法發(fā)現(xiàn)，該算法具有收斂速度快、計算復雜度低的優(yōu)點，但在圖像過采樣率低時，該算法不能準確重構圖像，考慮到圖像受到噪聲污染可采用雙域圖像去噪方法提高圖像質量，因此可將誤差減小算法用到的幅值先驗信息、支撐約束信息與雙域濾波同時引入相位恢復算法中，在近場衍射模型下，提出了一種基于雙域濾波先驗的相位恢復算法。實驗結果表明，該算法重構圖像質量高、具有噪聲魯棒性且能快速收斂。
　　其次，針對實際應用中，

3、重構圖像過程受到噪聲干擾問題，提出了基于BM3D圖像濾波的相位恢復算法，該算法用到幅值約束先驗信息、圖像空間域非負支撐信息和BM3D濾波先驗，同時引入了l2范數(shù)模型增強噪聲魯棒性。實驗結果表明，在過采樣率低于3時，不同強度噪聲下，該算法可重構分辨率較高的圖像。
　　最后，基于最大后驗估計理論以及交替方向乘子法的模塊化結構特征，即利用交替方向乘子法求解相位恢復問題，可加入任意現(xiàn)有的圖像去噪方法，提出了一種基于即插即用先驗的相位恢復算