1、為了提高過程模型的精度，大多數(shù)過程模型參數(shù)必須要從測量數(shù)據(jù)中估計，因此，測量數(shù)據(jù)是許多技術研究的基礎與出發(fā)點，它的可靠性和準確性不僅影響模型優(yōu)化結果的質(zhì)量，也影響模型參數(shù)的估計。
　　測量數(shù)據(jù)的應用是多方面的，例如，在系統(tǒng)試驗、過程設計時所需要的數(shù)據(jù)總希望是穩(wěn)定狀態(tài)下取得的;對于物料及熱量等衡算時希望采用的是過程穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)。而在另一個場合，恰恰又希望在過程條件發(fā)生變化時取得數(shù)據(jù)，如動態(tài)過程控制研究。所以，穩(wěn)態(tài)檢測（識別）早已成為數(shù)據(jù)

2、協(xié)調(diào)、模型校正、系統(tǒng)優(yōu)化、先進控制實施過程中的一個必不可少的環(huán)節(jié)。
　　從實際出發(fā)，本文提出了廣義穩(wěn)態(tài)的概念，因為廣義穩(wěn)態(tài)現(xiàn)象總是在實際流程工業(yè)中真實存在并很普遍。相比其他領域的建模過程，化工生產(chǎn)過程中的建模對穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的要求并不那么嚴格，所需測量數(shù)據(jù)只要是均值沒有發(fā)生太大的變化即可。所以，現(xiàn)存的穩(wěn)態(tài)識別方法因其各自的不足限制了識別廣義下的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)。
　　論文研究主要涉及測量數(shù)據(jù)的濾波處理以及廣義穩(wěn)態(tài)識別兩部分。首先，測量數(shù)據(jù)

3、的濾波處理是過程工業(yè)自動化的一個重要環(huán)節(jié)，也是穩(wěn)態(tài)檢測實施之前必須解決的一個潛在的問題。本文首先對傳統(tǒng)一階濾波算法進行了實用性的改進;其次，著重對以自適應多項式為基礎的穩(wěn)態(tài)識別方法和以F檢驗法為基礎的穩(wěn)態(tài)識別方法做了較為細致的研究，并以此為基礎建立了基于雙閾值的廣義穩(wěn)態(tài)識別方法;最后，通過仿真實驗論證了所有方法。
　　為了突出基于雙閾值的廣義穩(wěn)態(tài)識別方法實用性，將其應用在乙醇—水精餾塔的實驗數(shù)據(jù)中。本文詳細描述了乙醇—水精餾塔建模