基于Kinect傳感器的室內(nèi)三維地圖生成研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、三維地圖生成技術(shù)是計算機(jī)圖形學(xué)的重要組成部分,也是計算機(jī)視覺、逆向工程、虛擬現(xiàn)實(shí)等研究領(lǐng)域中的一個重要問題,是計算機(jī)圖形學(xué)的重要組成部分。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的二維地圖在直觀性、形象性上都有著不可避免的缺陷,已很難滿足人們對真實(shí)感三維地圖的要求。而基于點(diǎn)云的三維地圖生成技術(shù)可以直接通過物體表面離散點(diǎn)重構(gòu)出高度真實(shí)的三維模型,因此已成為當(dāng)前三維重建技術(shù)研究的熱點(diǎn),也是其中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
  本文針對點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)及重建進(jìn)行深

2、入研究。本文應(yīng)用PCL(即點(diǎn)云庫)中封裝的函數(shù)及OPenNI模塊,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用Kinect傳感器進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)的采集,對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行無效點(diǎn)濾除以及應(yīng)用VoxelGrid濾波器進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理。然后應(yīng)用正態(tài)分布變換算法把一個三維體素內(nèi)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成一個連續(xù)可微概率分布函數(shù)從而進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn),最后應(yīng)用基于八叉樹空間分割的網(wǎng)格模型簡化算法對點(diǎn)云進(jìn)行網(wǎng)格生成,并應(yīng)用紋理貼圖生成更接近于現(xiàn)實(shí)的三維模型。使用區(qū)域重心壓縮法進(jìn)行采樣。

3、將點(diǎn)云數(shù)據(jù)包含在最外區(qū)域長方體后,對其進(jìn)行細(xì)化,劃分成一個個更小的長方體,然后計算小長方體區(qū)域的重心點(diǎn),保留此重心點(diǎn),刪除多余的點(diǎn)即完成了點(diǎn)云簡化。由于簡化后的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)是離散分布的,因此需要進(jìn)行三角網(wǎng)格化處理來獲得三維模型。本文應(yīng)用基于八叉樹空間分割的網(wǎng)格模型簡化算法來進(jìn)行網(wǎng)格的生成,解決了三角面片過多的問題。該算法的基本思想是先將邊界體素確定下來,然后將邊界體素插入到八叉樹中,本文選用BON(Branching on Need)樹

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論