1、語(yǔ)言型多屬性群決策是多屬性群決策中的一類，即決策專家用語(yǔ)言短語(yǔ)表示偏好信息的決策問(wèn)題。在決策過(guò)程中，由于決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性，專家利用精確的數(shù)值來(lái)表示偏好信息有時(shí)變得很困難，而利用語(yǔ)言短語(yǔ)來(lái)表示偏好信息就變得很合理和方便了。因此，對(duì)于語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題的研究是很必要的，近些年來(lái)逐漸引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，成為多屬性決策領(lǐng)域中一個(gè)研究熱點(diǎn)。本篇論文對(duì)語(yǔ)言型多屬性群決策方法進(jìn)行分析研究，主要內(nèi)容有以下幾方面： 1.介紹語(yǔ)言

2、型多屬性群決策主要研究?jī)?nèi)容，并對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)的綜述。 2.對(duì)語(yǔ)言短語(yǔ)集的語(yǔ)義表示進(jìn)行分類總結(jié)，詳細(xì)分析了幾種常用的語(yǔ)言短語(yǔ)語(yǔ)義的表示方法，并闡述了語(yǔ)義表示中出現(xiàn)的一些問(wèn)題。 3.對(duì)多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集的統(tǒng)一方法進(jìn)行了深入的研究，在現(xiàn)有多粒度統(tǒng)一方法的基礎(chǔ)之上提出兩種統(tǒng)一方法，即一種新的基于三角模糊數(shù)語(yǔ)義表示的多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集統(tǒng)一算法和基于專家參與的多粒度語(yǔ)言短語(yǔ)集統(tǒng)一算法。 4.在語(yǔ)言型多屬性群決策問(wèn)題中

3、，當(dāng)屬性權(quán)重未知時(shí)，提出一種屬性綜合權(quán)重的確定方法，即屬性綜合權(quán)重的最小方差法。 5.深入分析現(xiàn)有語(yǔ)言信息的集結(jié)算子性質(zhì)、特征及不足之處，并給出了相應(yīng)的多屬性群決策；對(duì)一些算子進(jìn)行了推廣，提出四種語(yǔ)言信息集結(jié)算子，即LIOWA算子、LWHA算子、LOWHA算子、LHHA算子，并給出了基于這些算子的多屬性群決策方法。 6.對(duì)數(shù)值與語(yǔ)言混合信息的多屬性群決策方法進(jìn)行研究，提出一種當(dāng)數(shù)值信息為模糊數(shù)時(shí)的混合信息多屬性群決策方法