股票價格時間序列ARCH模型建立與選擇研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自上海證券交易所成立以來,中國股市歷經十幾年的發(fā)展,逐漸由不成熟走向成熟,成長為我國最重要的資本市場之一。最近一年來,中國股市受國際宏觀經濟環(huán)境的影響,可謂跌宕起伏。對投資者來說,如何準確分析股市行情,做出最優(yōu)的投資決策,顯得更加急迫。對中國股市的管理者來說,如何把握股市動態(tài),使其健康、穩(wěn)定的發(fā)展,也是一項艱巨的任務。所以,不論是投資者還是管理者都對股票市場給予了特別的關注,尤其是對股票市場的分析以及未來行情的預測,更是成為一個熱門研究

2、課題。 對證券市場價格變化不確定性研究和實證分析,是現(xiàn)代金融研究的核心問題之一。隨著計量經濟理論的不斷完善,在實際經濟活動中,我們經常建立和運用有關計量模型對股票市場進行系統(tǒng)和深入的分析。同時,計量經濟理論的完善也不斷促進著時間序列方法的發(fā)展,1982年,Engle教授提出了著名的自回歸條件異方差模型(ARCH),此后ARCH被廣泛應用于股市分析及預測研究,取得了良好的效果。但目前的研究多集中于對序列特征的分析,或是簡單地采用某

3、一種模型,而對一個時間序列建立ARCH模型的完整過程直至得到一個確定的擬合模型并用來預測,特別是對有多個適用的模型,如何從中選擇最理想的模型,也是ARCH模型應用中值得研究的課題。 本文簡單介紹了時間序列分析的相關理論知識,重點闡述時間序列的隨機性、季節(jié)性及平穩(wěn)性幾個主要特征。其次,著重介紹了ARCH類模型理論,闡述了ARCH模型的建立過程及ARCH效應檢驗方法。然后,研究了本文的核心內容:通過對ARCH模型特征分析,針對用現(xiàn)行

4、方法會得到多個適宜ARCH模型的情況,提出以實際序列與ARCH模擬序列擬合效果最佳作為模型選擇的依據(jù),建立了包括四個反映序列本身統(tǒng)計特性的統(tǒng)計指標和五個反映擬合效果的擬合指標的綜合評價體系,并根據(jù)指標意義,提出以指標間獨立性來衡量指標權重,建立了相應的基于相關系數(shù)的權重確定方法,進而給出了模型選擇的理想解法。以上海汽車股價時間序列和海螺型材股價時間序列為實證,運用所提出的方法,建立了最為合理的ARCH模型,并做出短期預測。通過評價分析模

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