基于Zabbix的云監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、隨著云計(jì)算時(shí)代的快速到來(lái),現(xiàn)有的IT環(huán)境中存在著多種多樣的設(shè)備,且其系統(tǒng)的構(gòu)成也非常復(fù)雜,架構(gòu)通常由上層應(yīng)用、系統(tǒng)架構(gòu)、底層支持構(gòu)成,因此一款設(shè)備的健壯性、可靠性以及出現(xiàn)問(wèn)題的及時(shí)響應(yīng)都變得越發(fā)的重要。在設(shè)計(jì)與維護(hù)過(guò)程中,為了及時(shí)掌握整個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)環(huán)境、業(yè)務(wù)應(yīng)用流程、系統(tǒng)的可用性、通過(guò)獲得的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析集群趨勢(shì),需要獲取其中各個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),這一切都是離不開(kāi)監(jiān)控系統(tǒng)。
  目前市場(chǎng)上有較多優(yōu)秀的開(kāi)源系統(tǒng),但是綜合發(fā)現(xiàn)僅僅使用監(jiān)控

2、系統(tǒng)而不進(jìn)行架構(gòu)的重新設(shè)計(jì)以及添加相應(yīng)所需功能,則無(wú)法跟上時(shí)代的潮流。監(jiān)控系統(tǒng)的目的是監(jiān)控集群里環(huán)境是否出現(xiàn)異常,但是目前市場(chǎng)上的開(kāi)源產(chǎn)品沒(méi)有保證其具有高可靠性以及監(jiān)控系統(tǒng)本身出現(xiàn)問(wèn)題的自動(dòng)化處理。同時(shí)對(duì)所產(chǎn)生的日志沒(méi)有進(jìn)行很好的分析處理,大多數(shù)僅僅是將所監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中拿出顯示在web頁(yè)面上。如何設(shè)計(jì)出一款具有高可靠性、架構(gòu)設(shè)計(jì)合理、可對(duì)監(jiān)控日志進(jìn)行分析的監(jiān)控系統(tǒng)是本文研究的主要課題。
  本論文以基于Zabbix的云監(jiān)控系統(tǒng)

3、的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)為主要內(nèi)容,設(shè)計(jì)出高可靠性、結(jié)合Splunk日志分析處理的監(jiān)控系統(tǒng)框架并實(shí)現(xiàn)。該監(jiān)控系統(tǒng)的框架結(jié)合目前市場(chǎng)上三大主流開(kāi)源監(jiān)控產(chǎn)品(Ganglia、host-sflow、Nagios)的優(yōu)點(diǎn),以及吸取仿生物神經(jīng)系統(tǒng)(BANS)的分層模式優(yōu)點(diǎn),仿生形成三層兩域,三層自上而下為:服務(wù)端(類(lèi)中樞神經(jīng)層)、代理端(類(lèi)周?chē)窠?jīng)層)、客戶(hù)端(類(lèi)神經(jīng)元層);兩域包括:類(lèi)中樞神經(jīng)域和類(lèi)周?chē)窠?jīng)域。本云監(jiān)控系統(tǒng)在此分層模式下,分別在程序、架構(gòu)、

4、數(shù)據(jù)庫(kù)中提高本云監(jiān)控系統(tǒng)的可靠性,并結(jié)合Splunk進(jìn)行監(jiān)控日志分析處理,與此同時(shí),可基于Zabbix設(shè)計(jì)出具有防誤報(bào)的、梯度的報(bào)警功能。根據(jù)主流監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)化思想,在通信協(xié)議的選擇中,與實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境相結(jié)合,在同一個(gè)IDC中通信的客戶(hù)端插件間通信協(xié)議采用UDP,不同的IDC機(jī)房的客戶(hù)端插件間通信協(xié)議采取TCP,這樣在保證可靠性的同時(shí)優(yōu)化了資源的占用;在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇與處理上,采用mysql數(shù)據(jù)庫(kù)并采用Mysql Cluster技術(shù),且對(duì)數(shù)

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