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![制造物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知與處理模型的研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/6/23/16e58559-48f9-42c2-a026-9c5f6bc506dc/16e58559-48f9-42c2-a026-9c5f6bc506dc1.gif)
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1、將物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用在制造業(yè)上,并將生產(chǎn)環(huán)境中的不同資源進(jìn)行資源整合,分析利用實(shí)時(shí)感知的數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行最優(yōu)決策、動(dòng)態(tài)調(diào)度與控制,產(chǎn)生了一種新的技術(shù)----制造物聯(lián)(Internet of Things based Manufacturing,ITM)技術(shù)。盡管物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)在制造業(yè)中逐步發(fā)展和完善,但是制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍然存在很多難點(diǎn):由于在大規(guī)模的生產(chǎn)環(huán)境中,不同生產(chǎn)區(qū)域或生產(chǎn)車間之間,可能存在著不同類型的通信網(wǎng)絡(luò),造成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互困難;
2、由于在制造業(yè)環(huán)境中,存在著實(shí)時(shí)性要求高、交互性高、計(jì)算復(fù)雜、精準(zhǔn)度高的生產(chǎn)過(guò)程所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理是非常困難的。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對(duì)制造業(yè)信息化現(xiàn)狀,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一個(gè)制造物聯(lián)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知和處理系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu),對(duì)模型設(shè)計(jì)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方法和終端分類;⑵針對(duì)制造物聯(lián)中常見的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了以制造物聯(lián)網(wǎng)關(guān)作為接入平臺(tái)對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合,對(duì)制造物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和功能模塊進(jìn)行分析設(shè)計(jì);⑶針對(duì)制造
3、物聯(lián)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知與處理模型對(duì)數(shù)據(jù)流事件的處理要求,結(jié)合云計(jì)算技術(shù),設(shè)計(jì)了制造物聯(lián)中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流事件分解和處理框架。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)流事件使用多目標(biāo)優(yōu)化分解算法,獲得最優(yōu)的事件分解結(jié)果,合理配置利用本地資源、云端資源和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源;⑷在實(shí)物平臺(tái)上對(duì)制造物聯(lián)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行測(cè)試,同時(shí)采用Matlab仿真環(huán)境對(duì)網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡算法以及對(duì)數(shù)據(jù)流事件分解算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,制造物聯(lián)網(wǎng)關(guān)能接入多種總線網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和RFID網(wǎng)絡(luò)等異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),并具備多網(wǎng)
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