1、智能交通系統(tǒng)ITS(IntelligentTransportationSystem)利用先進的信息技術(shù)改善交通狀況，使交通更暢通、更安全、更綠色。車牌識別系統(tǒng)LPR(LicensePlateRecognition)是ITS的核心技術(shù)之一，它主要包括車牌定位、字符分割和字符識別三個核心模塊。隨著安防視頻步入高清時代，視頻的分辨率越來越高，智能交通系統(tǒng)對車牌識別技術(shù)有了更高的要求:處理速度更快、環(huán)境適應性更強、識別率更高。
　　 本

2、文在分析國內(nèi)外各種車牌識別方法的基礎上，對車牌識別系統(tǒng)中的三個核心技術(shù)進行了深入的研究:
　　 車牌定位:這是車牌識別系統(tǒng)中至關(guān)重要的一步。對現(xiàn)有的各種定位算法進行比較和分析，在此基礎上，提出了基于字符邊緣特征的車牌定位方法，該方法包括粗定位和精定位，以快速簡單方法確定車牌候選區(qū)域，以復雜精確方法定位車牌區(qū)域。
　　 字符分割:由于單純采用垂直投影法無法精確地處理字符粘連問題，提出了基于字符輪廓和模板匹配的車牌字符分割方

3、法，該方法利用字符的輪廓特征，在輪廓周圍搜索和確認可能的字符，對找到的字符進行自適應模板匹配，尋找誤差最小的模板對字符進行重新分割，利用模板補充剩余字符以及去除偽字符。
　　 字符識別:在對比和測試了各種字符特征后，選取其中區(qū)分效果好的統(tǒng)計特征和結(jié)構(gòu)特征作為字符特征。由于SVM分類器對小樣本問題有很好的分類效果，因此采用SVM分類器識別車牌字符。利用區(qū)分相似字符的特殊特征對相似字符進行二次識別，提高了整個系統(tǒng)的字符識別率。