1、近年來(lái)，分布式電源技術(shù)作為能源互聯(lián)網(wǎng)以及智能電網(wǎng)技術(shù)中的重要分支正在迅猛發(fā)展。與此同時(shí)，分布式電源設(shè)備大規(guī)模接入電網(wǎng)后所引起的系統(tǒng)不穩(wěn)定性正給傳統(tǒng)電網(wǎng)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。虛擬電廠(Virtual Power Plant，VPP)作為一種將分布式電源有效整合的方式應(yīng)運(yùn)而生，其在運(yùn)行控制層面更趨近于并網(wǎng)型的微電網(wǎng)[1]，而就整體性而言則呈現(xiàn)出了較為明顯的外部性效果，尤其在經(jīng)濟(jì)效益方而。
　　本文對(duì)分布式電源接入條件下虛擬電廠的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度

2、問(wèn)題進(jìn)行了研究。首先，就虛擬電廠中分布式電源的運(yùn)行特性進(jìn)行了分析與研究，得到風(fēng)機(jī)設(shè)備輸出功率與風(fēng)速之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型;其次分別應(yīng)用時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法中的自回歸滑動(dòng)平均(Auto-Regressive and Moving Average，ARMA)模型與Bayes網(wǎng)絡(luò)對(duì)風(fēng)機(jī)系統(tǒng)的輸出功率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，得到在不同自然條件下風(fēng)速—功率擬合誤差概率分布并通過(guò)風(fēng)速與風(fēng)機(jī)出力的關(guān)系得到了風(fēng)機(jī)的輸出功率預(yù)測(cè)值，通過(guò)兩種算法的對(duì)比分析，得到基于風(fēng)速—功率

3、擬合的風(fēng)機(jī)出力預(yù)測(cè)結(jié)果;再次，建立虛擬電廠多類型分布式能源綜合優(yōu)化調(diào)度模型，選取優(yōu)化調(diào)度中經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)作為目標(biāo)函數(shù)，約束條件的選擇考慮了虛擬電廠中可調(diào)控的負(fù)荷量，并將其作為聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化的可控變量得到最優(yōu)輸出值;最后，在優(yōu)化算法方面本文在人群搜索者算法(Seeker Optimization Algorithm，SOA)的基礎(chǔ)上引進(jìn)了禁忌搜索技術(shù)(TabuSearch，TS)，得到改進(jìn)的TS-SOA算法對(duì)某15節(jié)點(diǎn)虛擬電廠系統(tǒng)進(jìn)行了算例仿