1、分布式系統(tǒng)是規(guī)模以及復(fù)雜度不斷擴大的計算機應(yīng)用的主要表現(xiàn)形式。其中，分布式追蹤系統(tǒng)以及分布式性能監(jiān)控系統(tǒng)是大型分布式系統(tǒng)診斷異常、性能監(jiān)控、保證系統(tǒng)穩(wěn)定的重要手段，分布式追蹤系統(tǒng)負(fù)責(zé)監(jiān)控分布式系統(tǒng)各服務(wù)間調(diào)用情況，分布式性能監(jiān)控系統(tǒng)負(fù)責(zé)監(jiān)控分布式系統(tǒng)各組件對資源的消耗情況。
　　分布式系統(tǒng)中存在難以快速準(zhǔn)確定位錯誤、監(jiān)控采集的數(shù)據(jù)價值不高、監(jiān)控數(shù)據(jù)采集查詢時資源消耗高等問題，本論文就監(jiān)控數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)分析以及監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲索引等方面

2、提出了快速異常診斷以及降低監(jiān)控數(shù)據(jù)采集查詢資源消耗的方案，具體工作如下:
　　1.提出了一種后驗式調(diào)用鏈采集方案?，F(xiàn)有大規(guī)模分布式系統(tǒng)中異常調(diào)用鏈的比例非常小。針對這種情況，該方案通過節(jié)點預(yù)判調(diào)用是否異常，僅還原出錯調(diào)用鏈并存儲。較之傳統(tǒng)分布式系統(tǒng)監(jiān)控追蹤系統(tǒng)采用固定采樣率，提升了存儲調(diào)用監(jiān)控日志數(shù)據(jù)的價值，節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)、存儲資源的消耗。
　　2.提出了一種基于決策樹分類方法的調(diào)用鏈故障診斷方法用于解決分布式系統(tǒng)中遇到錯誤難以

3、快速準(zhǔn)確定位原因的問題。該方法通過對已知的異常調(diào)用鏈數(shù)據(jù)集進行特征提取，分類錯誤調(diào)用鏈為不同錯誤類型?？焖俣ㄎ诲e誤原因，解決分布式系統(tǒng)難以快速準(zhǔn)確診斷故障的問題。
　　3.提出了一種基于散列概要森林的時序數(shù)據(jù)索引方法，優(yōu)化監(jiān)控數(shù)據(jù)規(guī)模龐大時對大跨度時間范圍中對時序數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、聚合查詢時的資源時間消耗。該方法結(jié)合概要森林樹形索引方案，優(yōu)化時序數(shù)據(jù)聚合操作速度，并結(jié)合一種基于Hbase的線段樹散列存儲方案，解決Hbase分布式存儲時