1、隨著無線電業(yè)務的發(fā)展，爆炸式增長的頻譜需求給我國頻譜資源的分配帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。依靠傳統(tǒng)“指配新頻譜”的方案逐漸不能滿足日益增長的需求。如何更加合理的規(guī)劃和利用頻譜資源已經成為頻譜管理部門亟待解決的問題。公眾移動通信作為規(guī)模最大，覆蓋范圍最廣的頻譜使用主體，具有十分重要的研究意義。
　　本課題依托國家重大專項“IMT-2020候選頻段分析與評估”，針對上述問題對公眾移動通信典型制式(4G)頻譜使用效率進行研究。
　　首先對國

2、內外頻譜使用情況進行調研，闡述了國際電信聯(lián)盟(ITU)對頻譜使用效率的宏觀定義和計算方法，研究了衡量頻譜使用效率的傳統(tǒng)指標;其次，根據移動通信的技術特點為評估頻譜使用情況設計了指標模型，創(chuàng)新性的增加了協(xié)議級維度，頻譜需求維度等指標，并對典型指標進行了實測分析，完善了現(xiàn)存的評估體系，克服了原有評價方法指標單一和對業(yè)務類型不加區(qū)分的弊端;最后分析了不同的綜合評價方法，結合模型中原始數據的特點，選擇熵值法和層次分析法(AHP)對不同運營商指標

3、樣本數據進行分析，表明了綜合評價方法用于評估指標體系的數據處理是可行的;針對數據多工作量大的問題，將AHP評價結果作為反向傳播(BP)神經網絡訓練樣本的期望輸出值，將訓練得到的BP神經網絡作為綜合評價模型，經過仿真得到測試樣本的綜合評分值，經過實例驗證，證明BP神經網絡適用于公眾移動通信頻譜使用效率的評估，相比于其它方法更具備高效性。
　　本文從技術的角度完善了當下頻譜管理機構對評估頻譜資源的指標體系，并實例驗證了一套完整的評價方