基于SVM的變壓器故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、伴隨著世界工業(yè)水平的快速提升,全國電網(wǎng)的互聯(lián)已大致形成,對(duì)于電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的要求越來越嚴(yán)格。變壓器作為電能傳送過程當(dāng)中的核心裝備之一,對(duì)于整個(gè)電力系統(tǒng)而言,起到了電能輸送以及電壓等級(jí)變換的作用。然而,其也是導(dǎo)致電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障的電氣裝備之一。能否準(zhǔn)確地預(yù)判出變壓器的潛伏性故障類型,對(duì)于變壓器的安全穩(wěn)定運(yùn)行是至關(guān)重要的。因此,針對(duì)于變壓器的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控是必要的。本文將圍繞變壓器故障診斷方面的內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)闡述。
  就變

2、壓器的診斷方式而言,當(dāng)其是建立在分析變壓器油中溶解氣體的故障診斷方法時(shí),相對(duì)比較穩(wěn)妥。首先,本文將從油中溶解氣體的來源、溶解、耗損等方面內(nèi)容的介紹之后提出變壓器故障的類型及傳統(tǒng)意義上的診斷方法(三比值法)。由于三比值法在診斷速率、準(zhǔn)確率等方面存在缺陷,進(jìn)而提出了結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)算法的模型診斷方式。不過,僅靠單一的診斷方式進(jìn)行故障的判定,其效果必然是不盡人意的。為了進(jìn)一步提高診斷的準(zhǔn)確率以及收斂速度,提出了交叉驗(yàn)證的方式以及粒子群

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