版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、目前,果蔬生鮮等農(nóng)副產(chǎn)品在網(wǎng)上逐漸熱賣(mài),本課題以水果為例進(jìn)行研究,主要圍繞兩個(gè)問(wèn)題展開(kāi):一是如何讓用戶(hù)快速在網(wǎng)上商城選擇心儀的水果;二是水果如何搭配吃才更健康合理。因此,本課題為解決以上兩個(gè)問(wèn)題,主要從兩方面展開(kāi)研究,首先要根據(jù)用戶(hù)個(gè)人行為分析用戶(hù)的興趣,根據(jù)用戶(hù)的個(gè)人興趣向其推薦喜歡的水果,即設(shè)計(jì)推薦算法;其次制定合理的搭配規(guī)則,針對(duì)用戶(hù)可能喜歡的水果即興趣水果群做相同功效的搭配推薦,最終實(shí)現(xiàn)一種基于用戶(hù)行為特征的水果搭配混合推薦系統(tǒng)
2、,為用戶(hù)提供購(gòu)買(mǎi)決策。
針對(duì)以上問(wèn)題,本課題的主要工作包括:①分析電商平臺(tái)中的用戶(hù)行為特征,對(duì)用戶(hù)行為特征進(jìn)行建模,采用組合權(quán)重法計(jì)算用戶(hù)不同行為對(duì)用戶(hù)興趣影響的權(quán)重,生成用戶(hù)-物品興趣度矩陣;②對(duì)基于用戶(hù)行為特征的協(xié)同過(guò)濾推薦算法(UBCFREC)進(jìn)行分析,改進(jìn)了相似度計(jì)算方法,再通過(guò)生成的用戶(hù)-物品興趣度矩陣計(jì)算用戶(hù)相似度,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)潛在喜歡物品的預(yù)測(cè)推薦;③實(shí)現(xiàn)基于營(yíng)養(yǎng)規(guī)則的水果搭配推薦算法(NCREC),將UBCFRE
3、C算法的推薦結(jié)果集作為輸入進(jìn)行分割,從規(guī)則庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)的規(guī)則進(jìn)行匹配并輸出搭配推薦結(jié)果;④從提升水果的銷(xiāo)量和改善消費(fèi)者膳食營(yíng)養(yǎng)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā),將設(shè)計(jì)的UBCFREC算法和NCREC算法結(jié)合形成混合推薦算法,并模擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了水果搭配混合推薦商城APP,最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)該算法的應(yīng)用。
針對(duì)算法的優(yōu)劣,搭建了實(shí)驗(yàn)環(huán)境,開(kāi)發(fā)了算法測(cè)試評(píng)價(jià)軟件,采用離線(xiàn)實(shí)驗(yàn)方式對(duì)UBCFREC算法設(shè)計(jì)了興趣度預(yù)測(cè)質(zhì)量評(píng)價(jià)和Top-N推薦質(zhì)量評(píng)價(jià)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于用戶(hù)行為的電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶(hù)偏好混合推薦系統(tǒng)Rblog設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶(hù)行為的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于混合推薦技術(shù)的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶(hù)收視行為特征的產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦研究.pdf
- 基于用戶(hù)行為和項(xiàng)目?jī)?nèi)容的混合推薦算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于混合推薦技術(shù)的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于用戶(hù)行為的奢侈品個(gè)性化推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 16312.基于用戶(hù)行為動(dòng)態(tài)推薦算法的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于用戶(hù)行為的信任感知推薦方法研究.pdf
- 基于用戶(hù)活動(dòng)軌跡的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于用戶(hù)特征發(fā)現(xiàn)的協(xié)同推薦方法研究.pdf
- 燕窩與水果搭配食用方法
- 基于用戶(hù)消費(fèi)行為的套餐推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶(hù)評(píng)價(jià)的專(zhuān)家推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶(hù)狀態(tài)的院校推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于用戶(hù)活動(dòng)軌跡的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 穿衣搭配推薦方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為分析的用戶(hù)推薦反饋系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf
- 面向教育資源的用戶(hù)行為特征挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論