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![小波分析在巖樣破裂聲發(fā)射檢測中的應用.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/7/23/026d89ab-a4ad-4ac8-860f-fb641b40f6c7/026d89ab-a4ad-4ac8-860f-fb641b40f6c71.gif)
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文檔簡介
1、長期以來,人們應用力學的方法從宏觀角度對巖體破壞機理做了大量研究,由于破裂問題本身的復雜性,致使問題的解決存在一定的欠缺,而聲發(fā)射技術的應用和小波理論的有機結合可以彌補上述缺陷。本文討論了巖體受力破壞過程的聲發(fā)射信號特點,進行了聲發(fā)射信號特征分析,在不同配比的巖樣單軸壓縮實驗機理作用下,運用了小波變換、小波包分析理論,為巖體破裂預測提供一定的技術支持。本文的主要研究工作如下:
首先使用5通道SWAES數(shù)字化全波形AE探測器監(jiān)測
2、單軸壓縮下巖樣破裂過程,利用SAEU2S聲發(fā)射系統(tǒng)軟件實時采集了河砂和水這兩種介質在不同配比下巖樣的聲發(fā)射信號。運用多項式曲線擬合的相似性對計數(shù)、能量等特征參數(shù)進行了分析。結果表明:能量、計數(shù)隨持續(xù)時間變化情況具有很大的相似性。
其次根據(jù)聲發(fā)射信號的特征,運用Daubechies小波、Coiflets小波和Symlets小波、Haar小波對三角波、階躍、脈沖信號進行仿真實驗,實驗中采用Birge-Massart算法獲取小波變換
3、的閾值。結果表明:sym2、db3、coif1小波更適宜于對聲發(fā)射信號的檢測,小波能量集中系數(shù)能夠很好的確定小波分解層數(shù),db3小波壓縮效果明顯,其壓縮百分比分別為95.7016,86.4865%,88.4368%,為降噪提供了保障。
本文最后運用小波包分解算法對聲發(fā)射數(shù)據(jù)進行了多層多尺度分解,實現(xiàn)了單尺度、多尺度重構,其中時頻分辨效果明顯。根據(jù)離散系數(shù)在不同尺度產(chǎn)生的倒錐形區(qū)域模擬了巖樣破裂過程中裂隙的發(fā)展趨勢,并通過計算小
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