1、嵌入式和多傳感器信息融合是信息采集、分析與處理的重要技術(shù)。嵌入式技術(shù)是農(nóng)田環(huán)境信息采集的核心，已經(jīng)把對農(nóng)業(yè)信息的采集方式從傳統(tǒng)的手工記錄提升到嵌入式設備一體化采集階段。近年來，信息融合系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)領域也得到了較快的發(fā)展。但是，它們在野外農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測方面的應用還很少。
　　農(nóng)田環(huán)境信息是影響小麥病蟲害發(fā)展的關鍵因素。為此，論文完成了兩個方面的研究。針對小麥蚜蟲發(fā)生程度預測問題，構(gòu)建了新的預測模型，該模型包括利用增廣的迪基-富勒(A

2、DF)檢驗法對研究所用數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗；應用經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)方法對不平穩(wěn)信號進行模態(tài)分解，利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型對處理后相關數(shù)據(jù)進行訓練；使用訓練好的網(wǎng)絡及農(nóng)田環(huán)境數(shù)據(jù)，對2012年的小麥蚜蟲發(fā)生程度等級進行了預測。預測結(jié)果顯示，這一預測模型優(yōu)越于直接神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。
　　完成了農(nóng)田環(huán)境信息遠程采集系統(tǒng)研究，確定了系統(tǒng)的整體方案，完成了硬件設計及組裝，在LabVIEW環(huán)境下完成了軟件設計。系統(tǒng)采用無線路由器、Arduino網(wǎng)絡