1、不同時相和天候條件下,紅外成像傳感器獲取的圖像特性差異顯著。當各種復雜環(huán)境因素對目標識別產生影響時,例如目標被云霧遮擋或者出視場、光照影響導致圖像對比度低、虛假目標或者重復模式的干擾、地面場景變化以及成像噪聲和模糊等,將導致目標識別正確率和魯棒性降低。在計算資源受限條件下,如何在滿足實時處理要求下,提高序列圖像自動目標識別的正確識別率和環(huán)境適應性是飛行器導航領域中的一大難點。
　　本文圍繞各種復雜成像環(huán)境下序列圖像目標識別問題開展

2、研究,提出一種基于慣姿參數(shù)的序列圖像目標遞推預測識別策略和一種基于地標上下文的序列圖像目標識別方法。該方法識別正確率高、實時性好,且適用范圍廣泛,能有效地提高目標識別的穩(wěn)定性和定位精度,為飛行器導航提供了高效可靠的識別定位策略。
　　本文還對異譜圖像的匹配問題進行了研究,提出了一種基于隱相似性測度的結構檢測匹配方法。該方法將圖像灰度信息與結構特征信息相結合,很好的解決了異譜圖像匹配的問題,可應用于紅外、合成孔徑雷達與可見光圖像這類