1、目前，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得網(wǎng)上的信息量劇增，但由于互聯(lián)網(wǎng)信息的分散性、復(fù)雜性、異構(gòu)性等特點(diǎn)，想在如此之大的信息世界中查找所需要的信息有時(shí)并不是一件容易的事。比如對(duì)于在校的學(xué)生和教師來說，他們都需要一些優(yōu)質(zhì)的習(xí)題資源來提高自己的學(xué)習(xí)和教學(xué)水平，由于這些學(xué)習(xí)資源分散在互聯(lián)網(wǎng)不同的地方且形式各異，如何充分有效的利用這些資源成為一個(gè)亟需解決的問題。本文針對(duì)此問題進(jìn)行了研究，提出了面向互聯(lián)網(wǎng)的課程信息集成與融合框架及解決策略，主要貢獻(xiàn)如下：
　

2、?。?）提出了針對(duì)大學(xué)課程習(xí)題的Web信息集成概念模型。對(duì)課程、習(xí)題等概念給出了定義，對(duì)于不同的習(xí)題類型，提出了基于正則表達(dá)式的形式化描述方法。
　　（2）提出了面向大學(xué)課程的信息集成與融合策略。通過對(duì)不同數(shù)據(jù)源的綜合評(píng)價(jià)確定了恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)源，提出了基于網(wǎng)頁快照的習(xí)題信息識(shí)別與抽取方法，包括習(xí)題類型的識(shí)別、不同數(shù)據(jù)源習(xí)題信息的融合、基于Web的不完整習(xí)題的信息補(bǔ)充等。
　?。?）提出了基于AHP層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的課程習(xí)