1、在實際應(yīng)用過程中,激光圖像、合成孔徑雷達圖像、顯微圖像和醫(yī)學(xué)圖像中普遍存在著乘性噪聲.相對于加性噪聲圖像去噪問題,乘性噪聲有著相對比較低的均勻度、起伏比較劇烈,而且對圖像的影響較大和處理起來又相對麻煩等特性,因此對研究圖像乘性噪聲去除問題具有重要的意義。本文利用L0擬范數(shù)懲罰能保持稀疏性的特性,提出新的數(shù)值算法求解具有凸性的全變分去乘性噪聲問題。
　　本研究分為四個部分：第一章主要介紹圖像處理與圖像去噪的研究背景及其研究現(xiàn)狀與意義

2、,并闡述了本論文的主要工作及結(jié)構(gòu)。第二章給出用到的一些預(yù)備知識,并介紹所涉及的相關(guān)定義、定理、PADMM算法、牛頓法以及用到的量化標(biāo)準(zhǔn)與符號記法。第三章提出一個基于具有凸性的全變分去乘性噪聲模型的新型的懲罰方法。即:通過算子分裂方法將初始問題轉(zhuǎn)化為約束優(yōu)化問題,然后在增廣拉格朗日框架下利用交替方向乘子法求解該約束優(yōu)化問題。與傳統(tǒng)的L2范數(shù)懲罰約束不同的是這里利用L0擬范數(shù)懲罰,從而保證部分變量在稀疏意義下達到更有效的懲罰.最后的數(shù)值實驗