1、云計(jì)算通過(guò)虛擬化、分布式計(jì)算、資源分配與管理等技術(shù)將物理上相互隔離且異構(gòu)的資源轉(zhuǎn)化為虛擬的邏輯上統(tǒng)一的共享資源。在基于負(fù)載均衡的資源調(diào)度模型中，從用戶向云計(jì)算中心提交任務(wù)到任務(wù)得到相應(yīng)資源并執(zhí)行完畢，可以細(xì)分為任務(wù)分配和虛擬機(jī)部署遷移兩個(gè)層次。任務(wù)分配實(shí)現(xiàn)任務(wù)到虛擬機(jī)的映射，而虛擬機(jī)部署和遷移則實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)到物理主機(jī)的映射。近些年，國(guó)內(nèi)外學(xué)者相繼提出了許多資源調(diào)度算法，但各有優(yōu)缺點(diǎn)。該領(lǐng)域的研究還存在各種各樣的急需解決的問(wèn)題。
　　

2、本文針對(duì)上述負(fù)載均衡方面的資源調(diào)度問(wèn)題，分別對(duì)任務(wù)分配和虛擬機(jī)遷移進(jìn)行了分析和建模，并對(duì)目前國(guó)內(nèi)外主要的任務(wù)分配和虛擬機(jī)遷移算法進(jìn)行了介紹。比如，在任務(wù)分配方面，主要有隨機(jī)輪詢算法、Min-min算法、Max-min算法等;在虛擬機(jī)遷移方面，主要采用預(yù)拷貝算法和后拷貝算法等。
　　本文主要做出了以下兩方面的研究:第一，針對(duì)任務(wù)分配問(wèn)題，在兼顧服務(wù)質(zhì)量和負(fù)載均衡的情況下，改進(jìn)了基于蟻群算法的任務(wù)分配算法，對(duì)路徑節(jié)點(diǎn)的可見(jiàn)度進(jìn)行修正，

3、綜合考慮SLA服務(wù)保證和負(fù)載均衡，來(lái)更新信息素。最優(yōu)解同時(shí)保證了負(fù)載均方差最小和完成時(shí)間最短，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法能夠有效降低任務(wù)完成時(shí)間，并且能夠有效均衡各虛擬機(jī)上分配的任務(wù)數(shù)，具有較大參考意義。第二，針對(duì)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移方面，引入了基于灰色預(yù)測(cè)模型的虛擬機(jī)遷移算法。在保證服務(wù)質(zhì)量的情況下，有效預(yù)測(cè)短期內(nèi)負(fù)載變化情況，能夠動(dòng)態(tài)的遷移調(diào)整虛擬機(jī)部署，從而提高資源利用率，而且減少了因瞬時(shí)峰值引起的不必要的遷移次數(shù)，從而減少了遷移代價(jià)，為基