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![多類(lèi)型復(fù)發(fā)事件的加性變換模型.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/7/23/a6906a23-d49a-4a89-b0bb-b32dcb529912/a6906a23-d49a-4a89-b0bb-b32dcb5299121.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、在生物學(xué),醫(yī)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等研究過(guò)程中,研究的個(gè)體有時(shí)會(huì)重復(fù)的經(jīng)歷某一事件或者多次的失效,這種事件叫做復(fù)發(fā)事件。在復(fù)發(fā)事件的研究過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),我們就稱(chēng)為復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)。復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)根據(jù)研究對(duì)象種類(lèi)的不同一般可以分為兩種類(lèi)型:當(dāng)實(shí)驗(yàn)者只對(duì)一種可反復(fù)發(fā)生的事件感興趣時(shí),這時(shí)得到的數(shù)據(jù)稱(chēng)為單類(lèi)型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù);然而有時(shí)研究的個(gè)體可能會(huì)同時(shí)經(jīng)歷多種不同類(lèi)型的復(fù)發(fā)事件,并且各類(lèi)復(fù)發(fā)事件之間還存在一定的相關(guān)性,這時(shí)我們就需要同時(shí)研究各類(lèi)復(fù)發(fā)事件,這樣得
2、到的數(shù)據(jù)稱(chēng)為多類(lèi)型復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)。
復(fù)發(fā)事件是廣泛存在的,然而復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)往往是很復(fù)雜的。因?yàn)檫@些事件之間常常存在一定的相依性和有序性,越來(lái)越多的學(xué)者正致力于解決這方面的問(wèn)題,并且獲得了許多有意義的結(jié)果。
對(duì)于復(fù)發(fā)事件,我們常常感興趣的是研究協(xié)變量對(duì)復(fù)發(fā)事件的影響程度。實(shí)際上,許多學(xué)者已經(jīng)提出了各種不同的回歸模型來(lái)研究協(xié)變量對(duì)單類(lèi)型復(fù)發(fā)事件的影響。在傳統(tǒng)的研究中,我們往往關(guān)心的是在兩種不同的處理下,均值函數(shù)的相對(duì)
3、比例,因此我們通常是利用比例模型進(jìn)行建模。但是在某些實(shí)際問(wèn)題中,我們也需要考慮在兩種不同的處理下,均值函數(shù)的絕對(duì)差異,也即協(xié)變量對(duì)基線(xiàn)均值率函數(shù)產(chǎn)生的加性的影響。本文主要討論的是多類(lèi)型復(fù)發(fā)事件在協(xié)變量影響下的加性變換模型,同時(shí)給出了一種廣義估計(jì)方程方法對(duì)模型中參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。
全文結(jié)構(gòu)如下:第一章首先介紹了復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù),給出了AG比例模型,并討論了多類(lèi)型復(fù)發(fā)事件的加性模型提出的背景及現(xiàn)實(shí)意義;第二章我們介紹了兩個(gè)單類(lèi)型復(fù)發(fā)事件的
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