1、模糊集的單值隸屬度使它不能很好地處理和表述模糊信息，為此，1986年Atanassov拓展了模糊集(Fuzzy集)的理論，提出了直覺模糊集，1993年W．L．Gau和D．J．Buehrer提出了Vague集，作為模糊集的另一種推廣理論，Vague集和直覺模糊集在理論上是完全等價的，只是兩者的表現(xiàn)形式略有差別。相比于模糊集，它們能夠更加細膩、靈活的表示和處理模糊信息，為信息處理和決策等提供了一個更有力的度量工具。
　　在了解Fuzz

2、y集理論知識的基礎上，對直覺模糊集和Fuzzy集進行了對比研究，豐富了直覺模糊集的基本理論知識，同時研究了直覺模糊集的模糊熵理論，并將直覺模糊熵運用于多屬性模糊決策分析中。論文主要完成了以下幾個方面的工作:
　　一、給出了模糊集和直覺模糊集的理論基礎知識，并簡要講述了他們的性質和運算法則。二、研究直覺模糊集的熵。分析已有直覺模糊熵求解公式存在的問題，基于仙農提出的概率熵對直覺模糊熵公式進行修正，提出一種新的直覺模糊熵的求解公式，充

3、分考慮猶豫度對模糊性的影響，此研究將對人們理解和描述模糊性問題提供一定的幫助，并用實例證明公式的實用性和有效性。三、借鑒模糊集和Vague集中模糊熵、相似度量和距離測度三者之間的相互轉化誘導關系，探討了直覺模糊集理論中三個度量概念之間的相互關系，并進行證明。四、研究直覺模糊熵在多屬性決策問題中的應用，多屬性決策中一個很重要的環(huán)節(jié)是屬性指標的賦權，指標權重確定是否合理將直接關系到?jīng)Q策結果的準確性和科學性。層次分析法(AHP)和專家評價法都