1、伴隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)異軍突起，各種軟件已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域中。在用戶(hù)對(duì)軟件產(chǎn)品的質(zhì)量要求愈加嚴(yán)苛的今天，測(cè)試貫穿整個(gè)開(kāi)發(fā)周期的始終，在軟件開(kāi)發(fā)中的作用愈加關(guān)鍵地位愈加重要。軟件測(cè)試技術(shù)中，測(cè)試用例的自動(dòng)化生成不僅節(jié)省了大量的人力物力，更重要的是節(jié)省了軟件測(cè)試時(shí)間，縮短了軟件開(kāi)發(fā)周期，對(duì)測(cè)試用例的自動(dòng)化生成技術(shù)的研究已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。
　　人工蜂群算法因其控制參數(shù)少、收斂快、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)，在對(duì)

2、復(fù)雜問(wèn)題優(yōu)化上具有比較優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于眾多科學(xué)與工程領(lǐng)域。將人工蜂群算法應(yīng)用到軟件測(cè)試用例自動(dòng)化生成中，可以極大的提高測(cè)試用例的生成效率，有效地減輕測(cè)試人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，降低軟件開(kāi)發(fā)的成本。
　　本文首先介紹了軟件測(cè)試技術(shù)和人工蜂群算法的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)，接著在一般測(cè)試用例自動(dòng)生成框架的基礎(chǔ)上，提出并設(shè)計(jì)了基于人工蜂群算法的測(cè)試用例自動(dòng)生成算法框架，隨后根據(jù)框架搭建了基于人工蜂群算法的軟件測(cè)試用例自動(dòng)生成系統(tǒng)模型，該系統(tǒng)模型包括程序

3、分析、測(cè)試驅(qū)動(dòng)、算法執(zhí)行三個(gè)模塊。為了更好的驗(yàn)證人工蜂群算法用于測(cè)試用例自動(dòng)生成的適用性與高效性，本文以遺傳算法為比較對(duì)象，分別對(duì)三角形分類(lèi)程序和三個(gè)測(cè)試工作中的實(shí)例（Equals函數(shù)、LuhnCheck函數(shù)、基于Selenium的UI模塊測(cè)試）設(shè)計(jì)并進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于人工蜂群算法的軟件測(cè)試用例自動(dòng)生技術(shù)無(wú)論從目標(biāo)路徑覆蓋率還是種群進(jìn)化代數(shù)又或者是程序運(yùn)行時(shí)間這些性能指標(biāo)上都有明顯的優(yōu)勢(shì)，人工蜂群算法用于測(cè)試用例自動(dòng)生成技