基于整體最小二乘面擬合及其在GPS高程擬合的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、最小二乘平差方法是如今測繪領(lǐng)域最基本的、應用最為廣泛的數(shù)據(jù)處理方法之一,但是最小二乘法在應用上需要具備一個前提,就是只有觀測向量含有誤差,而系數(shù)矩陣是沒有誤差的。但是在現(xiàn)實情況中,大多數(shù)測量數(shù)據(jù),由于受到測量人員、環(huán)境和儀器的影響而會造成系數(shù)矩陣受到誤差干擾,從而使得系數(shù)矩陣并不是完全精確的,這就使應用最小二乘平差方法處理數(shù)據(jù)在理論上具有缺陷,得到的結(jié)果并不能達到最優(yōu)的特性。基于這種情況,整體最小二乘給出了合理有效的模型。在測繪領(lǐng)域,關(guān)

2、于整體最小二乘的應用研究近幾年才剛開始,但也受到了眾多學者的關(guān)注,成為測繪數(shù)據(jù)處理研究的熱點問題。在相關(guān)擬合求解參數(shù)的問題上,眾多文獻都是采用最小二乘方法進行平差求解,本文將結(jié)合測量數(shù)據(jù)的特點,采用整體最小二乘理論的數(shù)學模型及平差準則對相關(guān)擬合問題進行參數(shù)求解,從而得出更加合理可靠的參數(shù)解,最后結(jié)合實例進行具體應用。
  論文主要介紹了整體最小二乘平差方法,對整體最小二乘理論作了較為細致的論述。在對整體最小二乘算法解算的問題上,一

3、般是利用奇異值分解法得到其解算結(jié)果,為了編程方便實現(xiàn),本文對整體最小二乘的求解推導出迭代算法,并利用VB編程實現(xiàn);在對平面擬合及曲面擬合的問題上,論文將采用整體最小二乘算法對擬合參數(shù)進行求解,并結(jié)合仿真數(shù)據(jù)進行算例分析,將得到的擬合結(jié)果與利用傳統(tǒng)最小二乘平差得到的擬合結(jié)果對比,從而驗證了利用整體最小二乘求解參數(shù)的準確性,并得到精度更高的參數(shù)解;最后,結(jié)合整體最小二乘在面擬合中的論述,本文將整體最小二乘平差理論應用到GPS高程擬合中,并結(jié)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論