1、回歸模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中占有重要地位的模型之一，它的理論研究豐富，應(yīng)用較為廣泛。而作為回歸模型中一個(gè)重要的分支，半?yún)?shù)模型以其結(jié)合參數(shù)模型和非參數(shù)模型的特點(diǎn)而受到廣泛關(guān)注。該模型結(jié)合參數(shù)分量和非參數(shù)函數(shù)，充分挖掘數(shù)據(jù)之間的信息，使模型的擬合效果達(dá)到最大化。部分非線性變系數(shù)模型作為半?yún)?shù)模型之一，它繼承了半?yún)?shù)模型的特點(diǎn)，不但消減了模型偏差，而且避免了“維數(shù)禍根”。這些特點(diǎn)使得該模型更能應(yīng)用到實(shí)際問題中。但在解決實(shí)際問題時(shí)，往往有各種原因使得數(shù)

2、據(jù)不能精確觀測(cè)。例如，測(cè)量過程中使用的工具或操作不規(guī)范、外界環(huán)境的影響、抽樣等。在統(tǒng)計(jì)研究中，我們通常把帶有測(cè)量誤差的問題稱為“測(cè)量誤差問題”，把帶有測(cè)量誤差的模型稱為“測(cè)量誤差模型”。
　　本文主要研究帶有測(cè)量誤差的部分非線性變系數(shù)模型，其中非參數(shù)部分的協(xié)變量帶有誤差，并把誤差分為可加和不可加兩種情況。對(duì)帶有可加測(cè)量誤差的模型，我們采用糾偏的輪廓最小二乘分別得到參數(shù)與非參數(shù)部分的估計(jì)量，針對(duì)系數(shù)函數(shù)是否為常數(shù)進(jìn)行結(jié)合Bootst