1、高爐冶煉是鋼鐵生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)，高爐爐況能否長(zhǎng)期的順行，直接關(guān)系到生鐵質(zhì)量、冶煉成本以及氣體的排放等等。而高爐冶煉過(guò)程中由于高爐內(nèi)部反應(yīng)復(fù)雜，特別是存在大滯后的特點(diǎn)，使得對(duì)于高爐爐況的判斷帶來(lái)困難。而高爐煤氣流具有實(shí)時(shí)性以及攜帶豐富的高爐信息等特點(diǎn)，它成為反映高爐爐況的重要信息。因此，本文結(jié)合了高爐冶煉中的機(jī)理知識(shí)和高爐冶煉中的數(shù)據(jù)以及高爐的專家知識(shí)，建立高爐煤氣流的預(yù)測(cè)模型。該模型已在柳鋼2＃高爐上進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證。模型能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)高

2、爐煤氣流的變化趨勢(shì)，進(jìn)而為高爐爐況分析提供幫助，指導(dǎo)高爐操作，保證了高爐爐況的順利運(yùn)行。因此本文的研究不僅具有了一定的理論研究?jī)r(jià)值，也具有了更高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文的主要研究工作如下：
　　首先，從高爐機(jī)理方面研究了高爐煤氣流的形成過(guò)程和煤氣流在高爐內(nèi)部的運(yùn)動(dòng)以及煤氣流成分的變化，并且分析了煤氣流與高爐爐況的關(guān)系以及煤氣流的幾種典型分布包括邊緣發(fā)展型、中心過(guò)吹型和管道行程。
　　其次，分析了高爐煤氣流在高爐內(nèi)部的三次分布得出

3、了模型的輸出變量，并且利用相關(guān)性分析的方法選出了模型的輸入變量。進(jìn)而從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度出發(fā)，利用聚類(lèi)的方法對(duì)高爐的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，把高爐冶煉過(guò)程分為不同的爐況。改進(jìn)后的稀疏子空間聚類(lèi)的方法，在目標(biāo)函數(shù)后加入適當(dāng)?shù)恼齽t化項(xiàng)，進(jìn)一步處理了高爐數(shù)據(jù)中的噪音點(diǎn)和異常點(diǎn)，使得預(yù)測(cè)模型的精度更加準(zhǔn)確。
　　進(jìn)一步，在對(duì)高爐數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)以后，利用支持向量回歸的方法對(duì)模型的輸出變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。支持向量回歸可以有效地避免過(guò)擬合，比其他智能算法更適用于