1、置換檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。它是由R.A.Fisher于1935年就已經(jīng)提出，但由于計(jì)算量大，在二十世紀(jì)八十年代之前一直沒有引起人們的重視。八十年代后，高運(yùn)算速度計(jì)算機(jī)的普及、專門的統(tǒng)計(jì)軟件的出現(xiàn)以及在高維小樣本數(shù)據(jù)(如基因表達(dá)數(shù)據(jù))的需要使得置換檢驗(yàn)的研究受到關(guān)注。置換檢驗(yàn)有許多優(yōu)點(diǎn)：比如它是精確檢驗(yàn)，幾乎不需要分布假設(shè)等。但目前的研究成果主要是一維情形，多維的研究成果并不多。本文主要對多維情形下的均值向量的置換檢驗(yàn)進(jìn)行研究。

2、　　 本文主要通過隨機(jī)模擬方法來研究和評價(jià)置換檢驗(yàn)。具體包括：①檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇。通過模擬p值分布來評價(jià)檢驗(yàn)的可行性。②置換檢驗(yàn)與其它檢驗(yàn)方法的比較。主要通過模擬實(shí)際顯著水平和勢進(jìn)行比較。結(jié)果表明，置換檢驗(yàn)在多維情形同樣顯示其優(yōu)勢。當(dāng)總體分布為正態(tài)分布時(shí)，置換檢驗(yàn)不比參數(shù)檢驗(yàn)效果差，小樣本時(shí)還比參數(shù)檢驗(yàn)有更高的勢；當(dāng)總體分布不是正態(tài)分布或分布未知時(shí)，置換檢驗(yàn)要明顯優(yōu)于參數(shù)檢驗(yàn)。置換檢驗(yàn)也有其局限性。置換檢驗(yàn)是通過置換樣本信息來得到置換