1、自由視點(diǎn)視頻因包含多個(gè)彩色及深度序列，數(shù)據(jù)量龐大。在盡力而為的網(wǎng)絡(luò)中傳輸視頻流數(shù)據(jù)包時(shí)，可能發(fā)生延時(shí)、抖動(dòng)、丟包等問(wèn)題。這些問(wèn)題不僅會(huì)影響系統(tǒng)性能，還會(huì)導(dǎo)致用戶端的服務(wù)質(zhì)量無(wú)法得到保障。因此，對(duì)視頻數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中可能發(fā)生的失真進(jìn)行研究和控制，對(duì)于保證虛擬視點(diǎn)質(zhì)量非常關(guān)鍵。本文基于MVD視頻中各宏塊對(duì)虛擬視點(diǎn)質(zhì)量繪制的不等重要性，提出一種 MVD視頻的宏塊重要性模型，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的自由視點(diǎn)視頻擁塞控制方法。
　　首先，針對(duì)傳輸失真

2、模型不適用于高分辨率視頻和深度視頻等問(wèn)題，提出一種考慮幀內(nèi)錯(cuò)誤擴(kuò)散的MVD視頻傳輸失真估算模型。該方法考慮了錯(cuò)誤隱藏失真以及丟包對(duì)不同編碼宏塊產(chǎn)生的錯(cuò)誤擴(kuò)散影響，并分別建立模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，各丟包率下，對(duì)于不同運(yùn)動(dòng)劇烈程度的序列，本文模型在失真值與失真趨勢(shì)估計(jì)上都與實(shí)際情況基本一致，各序列CC值均在0.83至0.99之間，明顯優(yōu)于對(duì)比算法。
　　其次，分析了MVD視頻中彩色圖與深度圖失真在虛擬視點(diǎn)繪制中的非線性失真疊加關(guān)系。在此

3、基礎(chǔ)上，建立了聯(lián)合彩色圖水平梯度與傳輸失真估計(jì)的MVD宏塊重要性模型。該模型能準(zhǔn)確估計(jì)彩色圖與深度圖失真對(duì)虛擬視點(diǎn)質(zhì)量造成的影響，從而確定參考幀中的宏塊重要性等級(jí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與隨機(jī)丟包方法相比，采用本文提出的宏塊重要性丟包方法可使虛擬視點(diǎn)PSNR顯著提高（PLR20％時(shí)，PSNR最多提高15.65dB），且主觀質(zhì)量接近零傳輸失真繪制情況。
　　最后，提出一種基于宏塊重要性模型的自由視點(diǎn)視頻擁塞控制方案。該方案僅需兩個(gè)不同優(yōu)先級(jí)