1、華北電力大學(xué)（保定）碩士學(xué)位論文基于連續(xù)空間優(yōu)化問(wèn)題的蟻群算法及其應(yīng)用研究姓名：賈延臣申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：劉長(zhǎng)良20081215華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要蟻群算法是一種隨機(jī)搜索算法，與其它模擬進(jìn)化優(yōu)化算法～樣，通過(guò)由候選解組成的群體的進(jìn)化過(guò)程來(lái)尋求最優(yōu)解，它具有許多優(yōu)良性質(zhì)和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文介紹了蟻群算法基本模型的原理、特點(diǎn)、構(gòu)成和實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)仿真試驗(yàn)分析了關(guān)鍵參數(shù)對(duì)算法性能的影響，并對(duì)基本蟻群

2、算法參數(shù)的合理選取進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。文章在分析總結(jié)用于連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法的基礎(chǔ)上，對(duì)用于一般連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法模型中的全局轉(zhuǎn)移因子和信息素?fù)]發(fā)系數(shù)提出了改進(jìn)措旌。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明該改進(jìn)模型用于處理一般函數(shù)的優(yōu)化和控制系統(tǒng)的PID參數(shù)優(yōu)化效果良好，值得進(jìn)一步研究。關(guān)鍵詞：蟻群算法，連續(xù)空間優(yōu)化，全局轉(zhuǎn)移因子，信息素?fù)]發(fā)系數(shù)，PID參數(shù)優(yōu)化ABSTRACTTheanteolonyalgorithmisakindofstochastie

3、cexplorativealgorithms，Asthesameofotherkindofstimulatedevolutionaryalgorithms，itfindsthebestsolutionofoptimizationproblembymakingusesoftheevolutionaryprocedureofasetofcooperatingagentsofcandidatesolutionsIthasshownagreat

4、dealofsalientcharaeterandperformedgreatvalueinitsapplicationTheprinciple，themodel，thecharacteristicsandthemanagementaboutthebasicalgorithmsofantcolonyarepresentedinthispaperTheinflunceoftheparametersonalgorithmandthereas

5、ionableselectionabouttheparametersarediscussedinsimulationresearchTheauthorimprovesthefactorofglobaljumpandthepheromonepolatilityofanteolonyalgorithmonthegeneralfunctionoptimizationproblembasing0ntheanalysisofimprovedone

6、sTheresultaboutthesimulationresearchisdemonstratedthatthecharacteristicsofantcolonyalgorithmforgeneralfunctionoptimizationproblemandPIDparametersoptimizationproblemaresalient，anditiswearthytomakefurtherresearehesJiaYanch