面向用戶體驗(yàn)的GC策略分析與優(yōu)化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、Dalvik虛擬機(jī)是Android系統(tǒng)的核心,負(fù)責(zé)加載運(yùn)行Java語言編寫的應(yīng)用程序。Java語言采用自動(dòng)內(nèi)存管理機(jī)制,這一特性有利于程序設(shè)計(jì)人員簡化管理工作、避免內(nèi)存泄露問題,但同時(shí)也產(chǎn)生了內(nèi)存駐留、響應(yīng)延遲、阻礙并發(fā)等負(fù)面影響。本文對(duì)當(dāng)前Dalvik虛擬機(jī)中的垃圾回收算法、對(duì)象分配策略以及垃圾收集的調(diào)度策略進(jìn)行分析,并在此基礎(chǔ)上提出面向用戶體驗(yàn)優(yōu)化的對(duì)象分配及垃圾收集策略。
  原生Dalvik垃圾回收機(jī)制沒有考慮不同線程的暫

2、停對(duì)用戶體驗(yàn)的影響,為了提升用戶體驗(yàn),減少卡頓,本文在Android原生GC策略的基礎(chǔ)上,提出了創(chuàng)建UI線程堆的策略,增加一個(gè)堆來供UI線程中的對(duì)象分配和回收,對(duì)UI線程堆采用并發(fā)式的局部垃圾回收技術(shù)以進(jìn)一步減少垃圾回收的時(shí)間開銷,提高了UI線程的響應(yīng)速度,減少了UI線程申請(qǐng)對(duì)象時(shí)造成的暫停,進(jìn)而提高了每一幀圖像的渲染速度和觸摸的響應(yīng)速度。其次,本文通過創(chuàng)建緊急緩沖堆供由于內(nèi)存分配失敗的對(duì)象使用,并對(duì)緊急緩沖堆采用并發(fā)式的局部垃圾回收技

3、術(shù)以減少垃圾回收的時(shí)間開銷,利用多個(gè)堆空間降低了垃圾回收過程中的阻塞的概率,減少了完全垃圾回收頻率,從而減少長時(shí)間暫停的次數(shù)。本文還探討了評(píng)估用戶體驗(yàn)的量化方法。
  實(shí)驗(yàn)表明,優(yōu)化后的GC調(diào)度策略與原生策略(Android4.2)對(duì)比結(jié)果如下:通過分析隨機(jī)128幀圖像的生成,onDrawO方法的消耗平均時(shí)間減少了7%,onDrawO方法的長時(shí)間暫停由原來的8次減少為2次;通過對(duì)系統(tǒng)開機(jī)啟動(dòng)并運(yùn)行相關(guān)應(yīng)用程序的日志信息分析和統(tǒng)計(jì)后

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