1、本文利用Lyapunov函數(shù)和不等式方法討論了兩類帶有時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：具有時(shí)滯的憶阻Bidirectional Associative Memory（BAM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和具有時(shí)滯的脈沖憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要研究了系統(tǒng)的全局指數(shù)穩(wěn)定性和全局指數(shù)吸引集．全文分為4章，主要內(nèi)容如下：
　　第一章緒論部分概述帶有脈沖的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、帶有憶阻的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)和不變集的研究現(xiàn)狀．
　　第二章主要對(duì)憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、的Lagrange穩(wěn)定性和不變集進(jìn)行了研究． Lyapunov函數(shù)，應(yīng)用線性矩陣不等式，給出了憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在Lagrange意義下全局指數(shù)穩(wěn)定性的充分條件，同時(shí)也給出了憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)吸引集的估計(jì)式．
　　第三章通過對(duì)憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別加上兩種不同的脈沖，對(duì)其Lagrange穩(wěn)定性和不變集進(jìn)行了研究．利用脈沖憶阻BAM的特性，構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov函數(shù)和選擇恰當(dāng)?shù)牟坏仁?，給出了脈沖憶阻BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的La