1、在圖像的采集、傳輸與處理過程中,常常會受到噪聲污染,導致圖像質量的明顯降低。針對圖像噪聲的濾波技術是數字圖像處理的重要研究內容,作為常用的圖像預處理技術,對于進一步的邊緣檢測、圖像分割、特征提取與模式識別產生重要影響。
　　論文分析了圖像椒鹽噪聲濾波技術的發(fā)展現狀,闡述了圖像噪聲的分類方法、圖像除噪效果評估方法,分析了常規(guī)中值濾波算用于椒鹽噪聲濾波的效果與性能。針對圖像中的高密度椒鹽噪聲,研究了中值濾波改進算法的工作原理與濾波性能

2、,具體包括:極值中值濾波器、加權中值濾波器、自適應中值濾波器與基于方向性的中值濾波器。
　　本文在現有方法基礎上,提出了一種基于方向性加權均值的高密度椒鹽噪聲圖像濾波算法。該算法使非噪聲像素值的選則具有方向性,提高噪聲像素值計算的準確性?？紤]了非噪聲像素距離遠近的影響,利用其加權平均值取代噪聲像素值。通過多個標準測試圖像的仿真實驗,確定了非噪聲像素的最佳方向性搜索策略。測試了該算法用于椒鹽噪聲污染度為10％到90%的圖像去噪效果,