1、多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊能夠充分利用各個(gè)戰(zhàn)機(jī)的作戰(zhàn)資源和空間占位,實(shí)現(xiàn)對(duì)多目標(biāo)的協(xié)同攻擊和防衛(wèi),是未來空戰(zhàn)的主要模式之一。本文主要研究多源信息環(huán)境下的多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策技術(shù)。對(duì)來源于空天地一體化環(huán)境下的信息,通過證據(jù)理論方法進(jìn)行融合評(píng)估敵方的態(tài)勢情況,結(jié)合協(xié)同目標(biāo)分配方法,最終制定目標(biāo)攻擊決策。
　　 首先,研究多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策制定流程,包括系統(tǒng)物理平臺(tái)組成,多源信息融合結(jié)構(gòu)模型、功能模型以及多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊模型。

2、　　 其次,研究基于證據(jù)理論的多源信息屬性融合算法以完成來自不同傳感器系統(tǒng)信息的融合。針對(duì)證據(jù)理論中基本概率賦值函數(shù)難以客觀確定的缺點(diǎn),研究了基于灰色理論的獲取方法。所給出的方法計(jì)算量少,同時(shí)所獲得的基本概率賦值比較客觀。針對(duì)傳統(tǒng)證據(jù)理論在處理相沖突信息時(shí),往往出現(xiàn)有悖于常理結(jié)果的缺陷,提出根據(jù)沖突信息的來源不同采用不同融合規(guī)則的組合算法。仿真結(jié)果表明這種組合算法能取得較好的融合效果。
　　 然后,在證據(jù)理論的基礎(chǔ)上引入粗糙集

3、理論,研究粗糙集和證據(jù)理論相結(jié)合的信息決策融合算法。針對(duì)多源信息環(huán)境中的大量冗余數(shù)據(jù)使用租糙集理論的約簡思想進(jìn)行簡約,提取約簡后信息的規(guī)則,將此規(guī)則轉(zhuǎn)化為證據(jù)理論中的證據(jù),再與證據(jù)理論中本身的證據(jù)相融合,得到?jīng)Q策結(jié)果。仿真結(jié)果表明,這種結(jié)合方法較好的消除了冗余信息,大大降低了證據(jù)理論處理的不確定性和計(jì)算的組合爆炸問題。
　　 隨后,研究了一種新的基于敵機(jī)態(tài)勢基本概率賦值的多目標(biāo)分配方法,用于解決傳統(tǒng)的協(xié)同目標(biāo)分配方法中僅僅依據(jù)我

4、方對(duì)敵的優(yōu)先權(quán)或敵方對(duì)我方的威脅度來確定攻擊目標(biāo)和攻擊順序,而忽視了敵機(jī)對(duì)我方采取的作戰(zhàn)態(tài)勢和戰(zhàn)略意圖的問題。所研究的多目標(biāo)分配方法在制定攻擊決策時(shí)更能保護(hù)我方參戰(zhàn)飛機(jī)。通過仿真實(shí)例驗(yàn)證本文研究的基于證據(jù)理論和基于證據(jù)粗糙集理論的多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策技術(shù)在空戰(zhàn)信息融合和制定攻擊決策中的有效性。
　　 最后,基于VisualC++平臺(tái)對(duì)所研究的多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策完成軟件開發(fā),實(shí)現(xiàn)了多源信息環(huán)境下的多機(jī)協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策的全過