1、本文主要研究Poisson分布參數(shù)λ的近似信仰推斷。其主要思想是利用對(duì)數(shù)變換后的估計(jì)量的漸近正態(tài)性對(duì)λ建立近似的樞軸方程，并得到其近似信仰分布和近似信仰區(qū)間。模擬結(jié)果表明，近似信仰區(qū)間與Wald置信區(qū)間的平均長(zhǎng)度幾乎無(wú)異，但近似信仰區(qū)間覆蓋率明顯優(yōu)于Wald置信區(qū)間的覆概率。
　　第一章首先介紹區(qū)間估計(jì)的求法并舉例說(shuō)明，其次簡(jiǎn)述了信仰分布的基本觀點(diǎn)和泊松分布的基本知識(shí)，最后敘述了本文主要研究?jī)?nèi)容。第二章講述了信仰分布的起源、發(fā)展及

2、主要研究方法，并說(shuō)明信仰分布在解決Behrens-Fishern問(wèn)題是一個(gè)行之有效的方法。第三章是本文研究的主要內(nèi)容：利用對(duì)數(shù)變換后的估計(jì)量的漸近正態(tài)性對(duì)λ建立近似的樞軸方程，得到一樣本的近似信仰區(qū)間?？紤]到當(dāng)λ→∞時(shí)，上述得到的區(qū)間不理想，對(duì)對(duì)數(shù)變換進(jìn)行截尾為h-(λ)：log(λ+δ)，δ=0.15×(3/4)n，從而得出λ的近似信仰分布Rλ和信仰區(qū)間；對(duì)兩樣本情形同理可推出信仰分布為Rλ1，Rλ2及信仰區(qū)間。第四章利用MATLAB