1、目前面向動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)的聚類分析研究的還比較少，為此，在動(dòng)態(tài)模糊邏輯理論基礎(chǔ)上，結(jié)合傳統(tǒng)的聚類分析和模糊聚類分析理論，本文對(duì)面向動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)的聚類分析算法做一些嘗試研究,主要做了以下工作：
　　 1、研究了幾類面向動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)的聚類分析算法：
　　 （1）基于動(dòng)態(tài)模糊等價(jià)關(guān)系的傳遞閉包聚類法；
　　 （2）基于動(dòng)態(tài)模糊相似關(guān)系的最大樹(shù)聚類算法；
　　 （3）基于動(dòng)態(tài)模糊相似布爾矩陣的聚類分析算法。
　

2、　 2、對(duì)各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了闡述，對(duì)基于動(dòng)態(tài)模糊等價(jià)關(guān)系的傳遞閉包聚類法和基于動(dòng)態(tài)模糊相似關(guān)系的最大樹(shù)聚類算法進(jìn)行了比較，用理論證明了兩種聚類分析算法的等價(jià)性。
　　 3、針對(duì)傳遞閉包法的“失真”問(wèn)題，給出了基于近似最優(yōu)動(dòng)態(tài)模糊等價(jià)矩陣的聚類分析算法。
　　 通過(guò)本文的研究，進(jìn)一步豐富了動(dòng)態(tài)模糊邏輯的研究?jī)?nèi)容，拓寬了聚類分析的范圍，為對(duì)動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析提供了一些方法和指導(dǎo)。但是相關(guān)工作還只是初步的嘗試，還有