解無約束優(yōu)化問題的新的非單調過濾集信賴域方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對于無約束優(yōu)化問題而言,信賴域方法是一類很有效的數(shù)值辦法.信賴域方法思想新穎,算法可靠,具有很強的收斂性.不僅可以很快的解決良態(tài)問題,而且可以有效的求解病態(tài)問題,從而受到眾多專家學者的青睞.
   Gould,Sainvitu和Toint[13]率先將過濾集技術推廣到無約束優(yōu)化問題上,在此基礎上,Miao和Sun[20]提出了一種新的無需判斷信賴域子問題凸性的方法.最近.李樹軍和劉振海[19]提出了一種新的過濾集信賴域算法,即把

2、自適應策略和信賴域過濾集方法結合起來.本文把Zhang和Hager[7]提出的新的非單調技術和Miao和Sun[20]的過濾集信賴域方法結合起來并且提出了一種新的自動校正信賴域半徑的方法,它能避免文獻[5]中當gκ=gκ-1時,Δκ=∞這種情形.
   在論文的第二章,我們將非單調與自適應技術結合到過濾集信賴域方法中,從而得到非單調的迭代序列.相比于傳統(tǒng)的信賴域方法,非單調的算法放寬了接受迭代點的條件,在較大程度上改善了算法的實

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