![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/f4831c4b-a894-45e4-bb05-5dfdfd9c50aa/f4831c4b-a894-45e4-bb05-5dfdfd9c50aapic.jpg)
![基于光譜匹配的高光譜巖礦識別技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/f4831c4b-a894-45e4-bb05-5dfdfd9c50aa/f4831c4b-a894-45e4-bb05-5dfdfd9c50aa1.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、作為一種新型的遙感方式,高光譜遙感在近20多年內(nèi)已經(jīng)在多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。高光譜遙感數(shù)據(jù)具有波段數(shù)目多、光譜分辨率高、波段連續(xù)等特點(diǎn),在地表物質(zhì)分類、識別等方面具有明顯的優(yōu)勢。在地質(zhì)調(diào)查領(lǐng)域,特別是礦物識別和礦物填圖等方面,得到了廣泛的應(yīng)用,巖礦光譜識別是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一。
本文以高光譜巖礦識別為中心進(jìn)行深入研究,重點(diǎn)研究巖礦光譜匹配技術(shù)以及面向光譜匹配的巖礦光譜數(shù)據(jù)庫的建立。首先在標(biāo)準(zhǔn)PIMA光譜庫的基礎(chǔ)上結(jié)合P
2、MS光譜分析儀的探測建立典型巖礦光譜數(shù)據(jù)庫;然后基于該光譜庫進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn),研究分析了目前主流的巖礦光譜匹配識別技術(shù),進(jìn)一步提出了一種基于吸收峰加權(quán)的巖礦光譜匹配新方法,該方法在利用巖礦光譜曲線完全波形特征的同時,加強(qiáng)了單個診斷性特征以突出描述光譜的重要信息,能有效提高巖礦信息的識別率,并通過基于光譜庫的巖礦光譜匹配和基于不同物化性質(zhì)的光譜間分類兩方面進(jìn)行試驗(yàn)分析驗(yàn)證其性能;最后根據(jù)典型巖礦光譜數(shù)據(jù)庫和光譜匹配技術(shù),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套基于光譜
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于光譜匹配技術(shù)的高光譜遙感礦物類型識別研究.pdf
- 56996.基于高光譜數(shù)據(jù)庫的光譜匹配技術(shù)研究
- 基于HSI高光譜數(shù)據(jù)的水稻光譜特征分析與識別技術(shù)研究.pdf
- 基于光譜識別的多光譜測溫技術(shù)研究.pdf
- 高光譜遙感圖像光譜特征提取與匹配技術(shù)研究.pdf
- 32277.基于高光譜遙感的東昆侖南帶巖礦分類技術(shù)研究及其應(yīng)用
- 基于迭代光譜混合分析的高光譜圖像解混技術(shù)研究.pdf
- 高光譜圖象目標(biāo)識別新技術(shù)研究.pdf
- 基于高光譜圖像技術(shù)的指紋識別研究.pdf
- 基于高光譜圖像的目標(biāo)分類技術(shù)研究.pdf
- 基于干涉成像光譜技術(shù)的高光譜圖像重構(gòu)研究.pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)的高光譜圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 高光譜信號基于聚類的壓縮技術(shù)研究
- 36227.高光譜遙感巖礦填圖應(yīng)用研究
- 基于統(tǒng)計(jì)的高光譜圖像分類技術(shù)研究(1)
- 39751.基于高光譜數(shù)據(jù)的分類技術(shù)研究
- 基于多核學(xué)習(xí)的高光譜數(shù)據(jù)分類技術(shù)研究.pdf
- 基于稀疏約束的高光譜解混技術(shù)研究.pdf
- 高光譜圖像壓縮技術(shù)研究.pdf
- 高光譜圖像的分類技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論