![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/6d85dc4d-6b34-438e-9c1f-b2db80c5f3ff/6d85dc4d-6b34-438e-9c1f-b2db80c5f3ffpic.jpg)
![基于個性化推薦系統(tǒng)的移動新聞客戶端盈利模式探究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/6d85dc4d-6b34-438e-9c1f-b2db80c5f3ff/6d85dc4d-6b34-438e-9c1f-b2db80c5f3ff1.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、伴隨著移動通信技術(shù)、數(shù)字技術(shù)和智能手機各類應(yīng)用軟件技術(shù)的飛速發(fā)展,新媒體正以不可阻擋的勢頭沖擊著傳統(tǒng)媒體。不僅如此,在信息爆炸時代,信息傳播速度呈幾何級數(shù)增長,用戶閱讀新聞時間越來越碎片化,以手機為代表的移動媒體平臺強勢崛起。原先以門戶新聞網(wǎng)站為代表的新媒體也感到壓力倍增,發(fā)現(xiàn)在新聞客戶端面前,自己正有淪為“舊媒體”的危險。因此,以報媒為代表的傳統(tǒng)媒體和以新聞門戶網(wǎng)站為代表的新媒體,都不約而同地積極打造或接入新聞客戶端,主動融入手機新媒
2、體平臺,以求在未來競爭中立于不敗之地。
新聞客戶端已成為當(dāng)前各類新舊媒體實施全媒體戰(zhàn)略最炙手可熱的一張王牌。僅僅用了不到2年時間,國內(nèi)以網(wǎng)易、搜狐等門戶網(wǎng)站為代表的聚合類移動新聞客戶端就發(fā)展了擁有上億數(shù)量級的龐大用戶群,受眾數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)將以報紙為代表的傳統(tǒng)媒體拋在了后面。但是,作為全新的媒體應(yīng)用平臺,其盈利模式尚不清晰,“賠錢賺吆喝”幾乎成為當(dāng)前所有移動新聞客戶端的生存常態(tài)?;诖耍绾畏e極創(chuàng)新運營機制,探索新的盈利模式,已成為
3、當(dāng)務(wù)之急。
與此同時,隨著智能手機的普及,當(dāng)前已進(jìn)入到“信息過載”時代。信息發(fā)布方需要尋找精準(zhǔn)的用戶群體進(jìn)行針對性的推送以實現(xiàn)信息的有效傳播,而信息接受方也希望只接收適合自己需求的信息,屏蔽無效信息和騷擾信息(俗稱垃圾信息)。雙方都需要對過量的信息進(jìn)行篩選,而個性化推薦被認(rèn)為是當(dāng)前處理這種信息過載問題最有效的工具之一。
鑒于此,本文試圖從探討移動新聞客戶端的興起和個性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用著手,進(jìn)一步分析將個性化推薦系統(tǒng)植
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 個性化推薦類新聞客戶端推送模式研究
- 個性化推薦類新聞客戶端推送模式研究.pdf
- 29812.聚合類新聞客戶端的個性化新聞推薦研究
- 我國手機新聞客戶端盈利模式研究.pdf
- 基于Web客戶端數(shù)據(jù)的個性化推薦技術(shù)研究.pdf
- 新聞客戶端個性化推薦機制下的“信息繭房”效應(yīng)檢視.pdf
- 客戶端個性化信息搜索服務(wù)研究.pdf
- 基于個性化推薦技術(shù)的“新聞客戶端”的使用與滿足研究——以“今日頭條”為例
- 移動新聞客戶端的商業(yè)模式研究
- 移動新聞客戶端的商業(yè)模式研究.pdf
- 基于客戶端個性化欄目定制組件的研究與實現(xiàn).pdf
- 個性化健康信息服務(wù)在移動客戶端中應(yīng)用的調(diào)查研究
- 移動新聞客戶端的游戲化設(shè)計研究.pdf
- 基于WM平臺的個性化信息需求的RSS客戶端開發(fā).pdf
- 基于隱語義模型的個性化新聞推薦系統(tǒng).pdf
- 個性化健康信息服務(wù)在移動客戶端中應(yīng)用的調(diào)查研究.pdf
- 基于無線新聞客戶端的推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于用戶行為的個性化新聞推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 移動新聞客戶端UGC應(yīng)用現(xiàn)狀與比較研究——以網(wǎng)易新聞客戶端和澎湃新聞客戶端為例.pdf
- 基于客戶瀏覽行為的個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論