1、時(shí)空數(shù)據(jù)是一種多維數(shù)據(jù)。它的結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜，具有空間和時(shí)態(tài)特性。它能夠詳細(xì)的記錄事物空間狀態(tài)和時(shí)空變化，并能正確顯示對(duì)象過去、現(xiàn)在、未來的狀態(tài)。在科技快速發(fā)展的時(shí)代，采集數(shù)據(jù)的設(shè)備種類越來越多，數(shù)據(jù)的數(shù)量也快速增大，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理困難。而時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理模塊設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的優(yōu)劣決定著整個(gè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的工作能力。因此又會(huì)影響到其它上層的應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行效率。隨著分布式框架的提出，它的高效并行計(jì)算能力、大容量存儲(chǔ)、高擴(kuò)展、高穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)吸引著我們。

2、本文在前人研究的基礎(chǔ)上對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)進(jìn)行了探索研究。
　　本文先從時(shí)空數(shù)據(jù)和分布式理論著手，研究相關(guān)部分的技術(shù)及原理，提出一種基于 R樹的時(shí)空索引，然后以開源云平臺(tái) Hadoop的HBase為數(shù)據(jù)庫(kù)載體，利用MapReduce高效計(jì)算能力對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，最后通過一些實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證索引性能。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1）深入地分析了經(jīng)典時(shí)空數(shù)據(jù)模型及時(shí)空索引的優(yōu)缺點(diǎn)；簡(jiǎn)要分析了分布式平臺(tái)的特點(diǎn)及相關(guān)技術(shù)，為論文研究提供理論和

3、技術(shù)支撐。
　　2）系統(tǒng)分析了開源云平臺(tái)Hadoop的核心組件MapReduce并行計(jì)算框架、HDFS分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)、以HDFS為載體的列式鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的數(shù)據(jù)模型。針對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn)，提出了利用HBase大表來存儲(chǔ)管理時(shí)空數(shù)據(jù)。結(jié)合時(shí)空數(shù)據(jù)與HBase的特性，詳細(xì)闡述了建表過程以及如何設(shè)計(jì)行鍵、定義列族。
　　3）根據(jù)當(dāng)前出現(xiàn)的時(shí)空數(shù)據(jù)索引，提出了一種在R樹的基礎(chǔ)上構(gòu)建時(shí)空數(shù)據(jù)索引，該索引將過去和現(xiàn)在時(shí)間