1、水文預(yù)報(bào)中,通常將預(yù)見期在3至10日的預(yù)報(bào)稱為中期預(yù)報(bào),預(yù)見期在15天以上、一年以內(nèi)的預(yù)報(bào)稱為長(zhǎng)期預(yù)報(bào).鑒于流域尺度降雨的中期預(yù)報(bào)和徑流的長(zhǎng)期預(yù)報(bào)在防洪和水資源管理中的重要作用,而目前預(yù)報(bào)方法還不夠成熟完善,本論文從能投入生產(chǎn)實(shí)際的角度出發(fā),對(duì)降雨中期預(yù)報(bào)和長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)問題進(jìn)行了探討.在中期降雨預(yù)報(bào)的研究中,選取10個(gè)高空站的850hpa、700hpa、500hpa3個(gè)等壓面上的5項(xiàng)氣象要素作為初選相關(guān)因子,預(yù)報(bào)預(yù)見期為3天.先用"K<

2、,->均值法"對(duì)所有降水個(gè)例進(jìn)行分型;再用相應(yīng)雨型的各旬內(nèi)逐日雨量級(jí)別作為預(yù)報(bào)對(duì)象,與前第3天的高空氣象資料建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,采用"判別式法"計(jì)算相關(guān)系數(shù),選取判別各旬雨型和預(yù)報(bào)逐日雨量級(jí)別的相關(guān)因子;用"兩級(jí)判別"方法建立判別雨型的方程;采用"多級(jí)判別方法(費(fèi)歇爾準(zhǔn)則)"建立預(yù)報(bào)逐日面平均雨量級(jí)別的方程.以潘家口水庫(kù)和岳城水庫(kù)流域中期降雨的預(yù)報(bào)為例,對(duì)該預(yù)報(bào)方法進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明,方法有較高預(yù)報(bào)精度,可用于生產(chǎn)實(shí)踐.在徑流長(zhǎng)期預(yù)報(bào)的研究

3、中,分別采用統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行逐月徑流預(yù)報(bào)研究.選取北太平洋海溫、北半球500hpa和100pha逐月平均高度場(chǎng)3個(gè)氣象場(chǎng)要素作為預(yù)報(bào)逐月徑流的相關(guān)因子.統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法采用多元回歸、逐步回歸、逐步判別分析、極大熵譜分析,自適應(yīng)自回歸方法,AR(P)模型6種方法,并根據(jù)各模型的模擬精度確定權(quán)重,對(duì)各模型的預(yù)報(bào)值進(jìn)行加權(quán)平均,得到一個(gè)綜合的預(yù)報(bào)值.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用BP算法建立預(yù)報(bào)模型.本文采用建立的預(yù)報(bào)方程對(duì)長(zhǎng)江大通站19