1、隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)的獲取能力逐漸增強(qiáng)，為各領(lǐng)域的遙感應(yīng)用帶來了諸多便利，但在遙感數(shù)據(jù)獲取能力增強(qiáng)的同時(shí)，遙感數(shù)據(jù)中的豐富信息并沒有得到充分的發(fā)掘和利用，尤其對空間拓?fù)潢P(guān)系的利用明顯不足。針對此問題，本文在分析遙感影像分類的需求基礎(chǔ)上，提出了劃分樣本采集區(qū)域和以地理本體為模型的樣本庫與知識(shí)庫的構(gòu)建方法，有效的解決了采集區(qū)域內(nèi)地物之間的空間拓?fù)潢P(guān)系表達(dá)的問題。
　　本文主要取得了如下研究成果:
　　(1)提出劃分樣

2、本采集區(qū)域的遙感影像樣本采集方法，并構(gòu)建了樣本庫。劃分區(qū)域的高分辨率遙感影像樣本采集方法，能夠提取樣本采集區(qū)域內(nèi)樣本地物之間的空間拓?fù)潢P(guān)系，彌補(bǔ)了以往樣本采集方法對空間拓?fù)潢P(guān)系特征提取缺失的現(xiàn)象。
　　(2)提出基于地理本體模型的遙感影像知識(shí)庫構(gòu)建方法，將本體理論引入到了遙感影像表達(dá)領(lǐng)域。本體在層次結(jié)構(gòu)以及推理能力上均優(yōu)于其他知識(shí)表達(dá)模型，符合本文的應(yīng)用需求。
　　(3)在地理本體的構(gòu)建方法上，本文提出基于遙感影像樣本庫的地