1、過程控制問題從本質(zhì)上說是一個(gè)多變量、有約束、動(dòng)態(tài)的、含不確定性的多目標(biāo)優(yōu)化問題。多目標(biāo)優(yōu)化問題因其在控制領(lǐng)域內(nèi)的工業(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)意義引起控制界的重視和深入研究。 本文的主要工作和創(chuàng)新之處包括： (1) 將模塊多變量控制與模型算法控制相結(jié)合(前人的工作是將其與動(dòng)態(tài)矩陣控制或自適應(yīng)控制結(jié)合)，并引入階梯式策略，首次得到階梯式模塊多變量模型算法控制器(MMMAC)。它可以有效解決多變量、多目標(biāo)、有約束、時(shí)變以及強(qiáng)擾動(dòng)等復(fù)雜控制問

2、題。以SheU標(biāo)準(zhǔn)控制問題為研究對(duì)象，仿真結(jié)果證明了其有效性、抗擾動(dòng)性。 (2) 在引入階梯式策略以后，用其對(duì)約束進(jìn)行一定的處理，首次得到控制量增量的顯式約束。 (3) 在預(yù)測(cè)控制求解最優(yōu)控制量時(shí)，運(yùn)用遺傳算法對(duì)其進(jìn)行搜索。創(chuàng)新性的將一系列動(dòng)態(tài)系數(shù)與適應(yīng)度函數(shù)相結(jié)合，并在計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)時(shí)引入預(yù)測(cè)控制，得到基于字典順序式遺傳算法的預(yù)測(cè)控制，取得良好的控制結(jié)果。這樣使得遺傳算法可以像階梯式模塊多變量模型算法控制器一樣，直接解