![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/7c20129b-9b59-41fd-881c-84e0f829bc7e/7c20129b-9b59-41fd-881c-84e0f829bc7epic.jpg)
![基于圖像處理的滑石礦品特征提取與分類研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/8/22/7c20129b-9b59-41fd-881c-84e0f829bc7e/7c20129b-9b59-41fd-881c-84e0f829bc7e1.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、滑石是一種具有重要經(jīng)濟(jì)價值的礦種之一,它在國民經(jīng)濟(jì)的許多行業(yè)都有重要的應(yīng)用,例如造紙、醫(yī)藥、涂料等工業(yè)。純凈的滑石礦在自然界很少見,一般不同品位的滑石礦都包含各種雜質(zhì),例如綠泥石、菱鎂礦、透閃石、白云石、石英、黃鐵礦等。為了實現(xiàn)不同品位滑石的應(yīng)用,一個重要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是對滑石礦進(jìn)行分類,以充分實現(xiàn)滑石礦的經(jīng)濟(jì)價值。為此,本文利用OpenCV開源視覺庫、小波分析理論、圖像處理理論與方法對滑石礦品分類進(jìn)行了研究,完成的主要工作如下:
2、 (1)研究了滑石礦品的外觀特征,包括顏色、灰度和紋理,并按照滑石礦品的中滑石含量進(jìn)行分類。提出分類要求,滑石礦品進(jìn)行三次分類,包括灰度分類、顏色分類和紋理分類。
(2)對滑石礦品圖像進(jìn)行預(yù)處理。包括高斯濾波、圖像增強(qiáng),高斯金字塔分解法對圖像進(jìn)行向下采樣處理,并用Canny算子和閾值分割聯(lián)合形態(tài)學(xué)原理對圖像進(jìn)行背景去除。
(3)通過對滑石礦品圖像進(jìn)行顏色、灰度和紋理進(jìn)行分析,給出了RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間的
3、過程。通過計算滑石礦品圖像灰度直方圖特征值,給出第一次分類的依據(jù),即分離出主色調(diào)為白色的滑石礦品。根據(jù)HSV顏色空間中的H圖,計算H圖的直方圖特征值,以此作為第二次分類的依據(jù)。最后,針對滑石礦品圖像的紋理特征,利用小波分析和Mallat快速分解算法,對滑石礦品圖像進(jìn)行經(jīng)緯子圖的分解,得到了能量、極差、逆差距、熵和方差五種特征值,作為不同滑石礦品的第三次分類依據(jù)。并完成了相關(guān)滑石礦品的分類實驗。
(4)在以上的理論分析和仿真分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 紋理的特征提取與圖像分類研究.pdf
- 足跡圖像的特征提取與分類.pdf
- 基于Curvelet變換的圖像特征提取與處理.pdf
- SAR圖像特征提取與分類方法的研究.pdf
- 數(shù)字圖像的特征提取與分類研究.pdf
- 圖像的特征提取和分類.pdf
- 基于圖像的人臉特征提取與發(fā)型分類.pdf
- 基于圖像的嘴唇特征提取及口型分類研究.pdf
- 基于情感語義的圖像特征提取、檢索與分類研究.pdf
- 圖像紋理特征提取及分類研究.pdf
- 基于多尺度幾何分析的圖像特征提取與分類.pdf
- 紅外圖像目標(biāo)特征提取與分類算法研究.pdf
- 高光譜圖像特征提取與分類算法研究.pdf
- 白細(xì)胞圖像的特征提取與分類算法研究.pdf
- 藻類細(xì)胞圖像的特征提取與分類方法研究.pdf
- 金屬斷口圖像的紋理特征提取與分類.pdf
- 蘋果圖像特征提取與分類算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 草本植物圖像特征提取與分類研究.pdf
- 人臉識別中基于圖像局部結(jié)構(gòu)的特征提取與分類研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征提取算法與圖像分類問題研究.pdf
評論
0/150
提交評論