1、大氣科學是探索發(fā)生在地球大氣層內的各種物理現(xiàn)象、物理與化學狀態(tài)、大氣運動過程和其規(guī)律的學科。隨著氣象設備現(xiàn)代，大氣探測領域中蓬勃興起了大氣遙感，作為探測大氣的一種新興技術，在探測原理與技術，觀測方法與分析方法等方面不僅與常規(guī)大氣探測有著本質的區(qū)別，而且具有獨特的效能。地基微波輻射計是應用遙感技術的現(xiàn)代化氣象觀測設備，被動接收外界的電磁波、消耗能量少、靈敏度好、機動性好并且探測精度高，而且選用不同頻率組合，可以連續(xù)獲得觀測資料。很好地補充

2、了常規(guī)氣象探空觀測站點之間距離遠，日間測量時間跨度較大，每次探測大氣花費人力大，獲得大氣參數(shù)不直接等缺點。在指導人工降雨，短時間中小尺度天氣數(shù)值預報方面，測量云中液態(tài)水(Liquid Water Path，LWP)和大氣中水汽含量(Integrated Water Vapor, IWV)變化情況準確快速，提高天氣預報的準確度，其應用前景廣闊。地基微波輻射計觀測資料的準確度，不僅與儀器本身硬件和定標有關，在很大程度上也依賴反演算法。

3、>　　本文主要利用選取鄭州市2009年～2014年五年七月份每天北京時間早晨8:00時和晚間20:00時各一次的8000m以下探空資料。對每一份探空資料進行估計來確定當時是否有云，如果有云存在接著估計云的厚度，根據(jù)相對濕度閾值法，相對濕度≥85％有云存在的。相對濕度＜85％時，表示無云。相對濕度＞95％時，云液態(tài)水密度為0.5g/m3。對于探空數(shù)據(jù)中相對濕度在百分之八十五與百分之九五之間的，它們的云中液態(tài)水密度在零到零點五之間有很好線性

4、關系?？梢越柚€性關系求得。經過對五年七月份的探空資料進行詳細分析得到符合要求84組樣本，然后利用地基微波遙感方程進行模擬計算出兩個通道的亮溫。LWP和IWV是描述天氣和氣候的重要物理量，但是地基微波輻射計頻段上接收的輻射亮溫與LWP和IWV并非是完全線性關系，而人工神經網絡(ArtificalNeural Network，ANN)算法解決非線性問題具有獨特性能。模擬計算得到兩個通道的亮溫、并與同一時間地面的溫濕壓構成輸入樣本向量，同一

5、歷史探空數(shù)據(jù)計算出來的IWV和LWP作為輸出向量訓練BP神經網絡(Back Propagation Neural Network，BPNN)把驗證樣本輸入到訓練好的網絡中進行仿真結果顯示與探空計算作為真值的的大氣中水汽總量和云中液態(tài)水總量進行對比檢測發(fā)現(xiàn)兩者有很好的相關性。
　　另外本文進行了地基雙通道微波輻射計對IWV和LWP的聯(lián)合測量實驗，同時也對降雨區(qū)的降水強度進行了遙感計算。實驗證明，利用地基雙通道微波輻射計進行連續(xù)實時測