1、在地理信息技術(shù)日益發(fā)展的今天, GIS在移動通信領(lǐng)域獲得了更加深入的研究和應(yīng)用。大量通信設(shè)施的投入運(yùn)行和各種移動通信業(yè)務(wù)的不斷拓展,基于 GIS技術(shù)構(gòu)建移動基站數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng),更加方便、直觀、全面地獲取、處理、分析及表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成為該領(lǐng)域用戶迫切的需求。
　　本論文正是在上述背景下,以 GIS技術(shù)應(yīng)用于移動基站數(shù)據(jù)分析場景為主要研究對象,通過研究Voronoi圖算法、空間數(shù)據(jù)庫、KML語言等GIS技術(shù),對實現(xiàn)基站網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、

2、有效存儲處理空間信息數(shù)據(jù)、利用Google Earth及Google Map平臺可視呈現(xiàn)地理數(shù)據(jù)進(jìn)行了討論。同時,對多來源、不同類型數(shù)據(jù)的采集處理方法進(jìn)行了研究。并且,嘗試整合應(yīng)用上述方法技術(shù),采用合適的技術(shù)架構(gòu)和開發(fā)方案最終搭建滿足用戶具體需求的可視化分析系統(tǒng)。主要內(nèi)容如下:
　　研究基于Voronoi算法實現(xiàn)基站覆蓋范圍的方法。在散點構(gòu)網(wǎng)的Voronoi圖通用算法基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)后的基于邊的構(gòu)網(wǎng)算法實現(xiàn)基站點集覆蓋圖,并采用矢

3、量化Voronoi區(qū)域柵格邊界算法實現(xiàn)海量Voronoi圖數(shù)據(jù)的壓縮存儲。
　　研究利用空間數(shù)據(jù)庫存儲處理空間信息數(shù)據(jù)的方法。于系統(tǒng)中設(shè)計并實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)庫,用以對系統(tǒng)涉及的與地理信息有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,實現(xiàn)利用空間數(shù)據(jù)庫處理復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)并呈現(xiàn)于GE客戶端。
　　研究地理信息數(shù)據(jù)在Google Earth客戶端進(jìn)行呈現(xiàn)的方法?；贙ML語言語法及各類標(biāo)簽定義的規(guī)則開發(fā)KML引擎,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)生成為KMZ文件或KML數(shù)據(jù)流

4、并最終在Google Earth中進(jìn)行呈現(xiàn)的過程。
　　研究不同的系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)、開發(fā)方案并確定合適的系統(tǒng)解決方案。分析對比業(yè)界開發(fā)模式技術(shù)架構(gòu)的主流技術(shù)以及主流技術(shù)架構(gòu)下的相關(guān)開發(fā)方案,并最終選擇符合實際的系統(tǒng)開發(fā)解決方案。
　　研究本地數(shù)據(jù)采集、處理的方法。對本地數(shù)據(jù)來源進(jìn)行觀察分析,針對多來源、不同格式的數(shù)據(jù)確定不同的數(shù)據(jù)獲取方法,并結(jié)合業(yè)務(wù)實際實現(xiàn)各類型數(shù)據(jù)的整合、處理和存儲。
　　根據(jù)需求開發(fā)系統(tǒng)前端功能,提供