1、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使得電子科技文獻(xiàn)信息呈爆炸式的增長(zhǎng)，這些海量科技文獻(xiàn)為人們提供了一個(gè)巨大的知識(shí)寶庫(kù)，如果能對(duì)其加以合理利用，不僅可以節(jié)省研究人員檢索文獻(xiàn)的時(shí)間，快速的開(kāi)始課題的研究工作，而且可以更好的實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。因此，科技文獻(xiàn)的挖掘就成為了一個(gè)首要的課題。
　　文獻(xiàn)挖掘的主要目的就是從眾多的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中抽取出隱含的、有價(jià)值的知識(shí)和規(guī)律。本文的文獻(xiàn)挖掘工作主要圍繞以下兩個(gè)問(wèn)題開(kāi)展:第一，科研人員如何快速定位到高質(zhì)量的并且是自己

2、感興趣的文章;第二，如何從文獻(xiàn)中獲得某一領(lǐng)域的主要的研究主題和主要的研究機(jī)構(gòu)。
　　針對(duì)第一個(gè)問(wèn)題本文提出了解決方案——聚簇主題對(duì)的挖掘。鑒于相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量大并且有的文章閱讀價(jià)值不是很高，提出了一個(gè)文獻(xiàn)閱讀價(jià)值評(píng)價(jià)的線性模型;然后挑選閱讀價(jià)值高的文獻(xiàn)進(jìn)行文本的聚類(lèi);最后對(duì)每一個(gè)文獻(xiàn)簇進(jìn)行主題的描述。經(jīng)過(guò)上述三個(gè)步驟的處理之后，用戶可以根據(jù)相應(yīng)的主題描述選擇閱讀或者不閱讀此類(lèi)文章，從而大大縮短文獻(xiàn)檢索的時(shí)間。
　　針對(duì)第二個(gè)問(wèn)

3、題本文進(jìn)行了熱度分析的工作，包括對(duì)某領(lǐng)域研究主題的熱度分析和該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的熱度分析。研究主題的熱度分析主要采用了基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的文獻(xiàn)挖掘方法，然后用可視化的方式展示某時(shí)間段內(nèi)某一領(lǐng)域的整體分布情況。在科研機(jī)構(gòu)的熱度分析中，本文綜合考慮機(jī)構(gòu)的研究人員數(shù)、發(fā)文量和被引文量，提出了研究熱度評(píng)價(jià)方法，對(duì)每一個(gè)研究機(jī)構(gòu)在各個(gè)時(shí)間段進(jìn)行熱度評(píng)價(jià)，然后繪制出熱度趨勢(shì)圖。
　　綜上兩個(gè)挖掘工作中，工作的貢獻(xiàn)度主要體現(xiàn)在兩點(diǎn):第一，在聚簇主題