1、工藝準備作為生產(chǎn)與制造過程中的首要環(huán)節(jié)，是產(chǎn)品設計與制造的紐帶與橋梁，直接影響著制造過程的敏捷性、響應市場的快速性、企業(yè)的競爭性。工藝準備的快速化與數(shù)字化成為現(xiàn)代制造系統(tǒng)的必需，而工藝規(guī)劃是數(shù)字化快速工藝準備的核心內(nèi)容。工藝推理與決策邏輯作為實現(xiàn)工藝規(guī)劃智能化的靈魂，仍然困擾著工藝規(guī)劃。迄今為止工藝規(guī)劃仍然需要解決的幾個問題是：(1)缺乏面向工藝規(guī)劃的制造資源系統(tǒng)化研究；(2)需要從數(shù)學的角度對工藝知識表示方法進行研究；(3)需要從企業(yè)

2、制造底層的信息化角度進行微觀的工藝推理機制研究；(4)需要系統(tǒng)化的工藝規(guī)劃決策邏輯方法。本文針對這些問題，展開如下研究工作。 基于對工藝知識的分析，研究了工藝規(guī)劃整體方案策略。作為工藝規(guī)劃智能化的靈魂，工藝推理與決策邏輯是工藝規(guī)劃整體方案策略的核心；基于此給出工藝知識的客戶化策略，為工藝推理與決策邏輯的打下理論與知識基礎；在此基礎上提出基于多智能體的工藝決策邏輯模型，并給出單個智能體的結構模型，針對每個智能體所包括的若干個原子級

3、任務，建立原子任務之間的三種關系模型，為工藝規(guī)劃智能化的決策邏輯過程微觀化處理打下基礎。 提出了面向工藝規(guī)劃的制造資源進行聚類分析方法。首先針對工藝規(guī)劃的制造資源組織與分類問題，提出聚類分析策略，研究分類、度量指標確定以及聚類分析的方法，并且給出聚類度量指標的確定準則。采用相似度的平均值來確定聚類粒度參數(shù)，使得聚類結果更加合理：在分析聚類結果的基礎上，通過將聚類分析法與平均值法相結合，提出了聚類樣本歸屬唯一性的確定方法，從而保證

4、聚類結果的合理有效性，由此提高聚類結果在工藝規(guī)劃中的實用性與可行性。 提出了一種基于數(shù)理邏輯的制造資源元建模方法?；诠に囍R的客戶化策略，從數(shù)學的角度對工藝知識表示方法進行研究，提出一種基于數(shù)理邏輯的制造資源元建模方法；基于將工藝知識封裝在設備工藝元中的基本思想，建立設備工藝元的基礎結構模型與信息模型；提出設備工藝元中邏輯域的定義方法，據(jù)此以二階邏輯與映射理論為基礎，建立邏輯域之間映射關系的數(shù)學模型。通過將制造資源與工藝知識相

5、融合，進而形成客戶化工藝知識，為工藝推理與決策邏輯提供知識基礎與支持；并兼顧考慮制造資源的動態(tài)信息，從而提高工藝計劃的可行性。 提出了基于逆向鏈推理的決策邏輯方法。該方法以制造特征作為逆向鏈決策邏輯的導向目標與約束條件，對其進行分析與研究，提出制造特征分析建模策略，并建立制造特征模型；給出決策邏輯流程，并在分析選擇性決策邏輯的基礎上提出系統(tǒng)決策邏輯模型；提出原子推理引擎系統(tǒng)，并分析其推理機制，它是逆向鏈決策邏輯方法的微觀化與延伸