1、隨著油氣勘探技術(shù)的深入和發(fā)展，為了能夠更加精細(xì)解釋地層、構(gòu)造、儲(chǔ)層等地質(zhì)目標(biāo)，對(duì)地震資料的分辨率提出了越來越高的要求。提高地震資料分辨率是地震數(shù)據(jù)處理過程中的關(guān)鍵。地震反褶積是提高地震分辨率的主要手段。傳統(tǒng)的做法是假設(shè)反射系數(shù)是白噪序列，用地震記錄的自相關(guān)，同時(shí)使用線性濾波（如維納濾波、預(yù)測反褶積）或者最佳地震反褶積等來估計(jì)子波特性，而在地震記錄的自相關(guān)中沒有子波的相位信息，因此往往假設(shè)地震子波是最小相位子波。 地震反褶積基本上

2、是一個(gè)盲過程，通常地表爆炸激發(fā)的地震子波是未知的，而在地震記錄上相鄰反射的地震波又是重疊的，無法從地震記錄中分離出地震子波。地震子波和反射系數(shù)都是未知的，因此，在無任何假設(shè)條件下完成地震反褶積十分有意義。 本文參考前人研究工作的同時(shí)，首先綜述了盲反褶積基本原理，并對(duì)盲反褶積方法進(jìn)行分類。其中，重點(diǎn)研究了盲反褶積領(lǐng)域的兩種重要方法--基于反射系數(shù)約束的稀疏盲反褶積及Infomax盲反褶積方法。通過模型試算及實(shí)際地震資料的處理表明，

3、L1模最小約束稀疏盲反褶積可以有效的提高地震資料分辨率，并具有較好的保真度。Infomax算法是盲源分離中的經(jīng)典算法，本文對(duì)K，Tokkola提出的反饋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入研究，將Infomax算法推廣到更廣泛的情況，即具有時(shí)間延遲的源的混迭或褶積混迭信號(hào)的盲分離。理論模型及實(shí)際資料的處理表明該方法能較好地適應(yīng)非高斯系統(tǒng)，得到反射系數(shù)序列的最優(yōu)估計(jì)。 在地震剖面上，一般潛山頂面反射為較強(qiáng)反射。但隨潛山蓋層巖性的不同，以及埋深的變化，