1、論文在前人工作基礎(chǔ)上，對(duì)應(yīng)用于找礦的遙感圖像處理技術(shù)做了進(jìn)一步研究。
　　首先介紹了關(guān)于合成孔徑雷達(dá)（SAR）系統(tǒng)、雷達(dá)地質(zhì)進(jìn)展、圖像處理技術(shù)以及鈾礦的探測(cè)等相關(guān)的研究背景、研究意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀等。分析了研究區(qū)概況，確定了可用的遙感數(shù)據(jù)源等。
　　還介紹了圖像的預(yù)處理部分，包括圖像的配準(zhǔn)、鑲嵌、除噪等預(yù)處理工作；對(duì)比分析了傳統(tǒng)的雷達(dá)圖像除噪方法，提出了三種基于多時(shí)相SAR數(shù)據(jù)改進(jìn)的雷達(dá)圖像濾波方法以及利用多時(shí)相雷達(dá)圖像提

2、高圖像分辨率并去除噪聲的方法。
　　SAR圖像可以廣泛應(yīng)用于構(gòu)造分析、地形地貌分析、巖性地層劃分及隱伏地質(zhì)現(xiàn)象探測(cè)等方面，但是僅僅利用雷達(dá)的強(qiáng)度圖像判別存在一定的困難，與光學(xué)影像相結(jié)合可以提高SAR圖像的利用程度。因此文章重點(diǎn)在于研究雷達(dá)圖像之間以及雷達(dá)圖像與光學(xué)圖像之間的合成融合處理方法。本文對(duì)多組雷達(dá)數(shù)據(jù)，進(jìn)行組合分析，總結(jié)得出幾種適合于找礦應(yīng)用的較好方法。同時(shí)，引用了統(tǒng)計(jì)參數(shù)，以定量評(píng)價(jià)處理結(jié)果，從而從主觀和客觀兩方面比較了