1、八十年代中期,Green等[1]在研究農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)和Engle等[2]在研究氣候條件對(duì)電力需求的影響這兩個(gè)實(shí)際問題時(shí),分別獨(dú)立地提出了一種重要的統(tǒng)計(jì)模型,即半?yún)?shù)統(tǒng)計(jì)模型.在此基礎(chǔ)上,Tao等[3]提出了半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型.半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型,既含有固定效應(yīng),又含有隨機(jī)效應(yīng);既含有參數(shù)部分,又含有非參數(shù)部分,綜合了參數(shù)模型,非參數(shù)模型以及混合效應(yīng)模型的諸多優(yōu)點(diǎn),具有更大的靈活性,也更加接近現(xiàn)實(shí),充分利用了數(shù)據(jù)中的信息.在實(shí)踐中,利用半?yún)?shù)混

2、合效應(yīng)模型解決實(shí)際問題時(shí),常常會(huì)遇到各種復(fù)雜數(shù)據(jù),例如縱向數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)、刪失數(shù)據(jù)等等.因此,研究各種復(fù)雜數(shù)據(jù)下的半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型富有現(xiàn)實(shí)意義.
　　 本文利用經(jīng)驗(yàn)似然方法研究了基于縱向數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型.考慮到縱向數(shù)據(jù)組內(nèi)相關(guān)性的特點(diǎn),通過引入工作協(xié)方差陣,構(gòu)造了未知參數(shù)的廣義經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量,并在一定條件下證明了所提出的統(tǒng)計(jì)量的分布漸近于卡方分布,由此構(gòu)造了未知參數(shù)的置信域.本文還給出了光滑函數(shù)、隨機(jī)效應(yīng)密度函數(shù)以及